Domain-specific semiconductor
【 緒言 】
【 業界構造 】
1 ドメイン特化型半導体時代のエコシステム/ファウンドリー
1.1 半導体産業構造とファウンドリーの役割
1.2 市場規模と地域構造
1.3 ドメイン特化型半導体とファウンドリー
1.4 主要ファウンドリー企業とドメイン戦略
① TSMC
② Samsung Foundry
③ GlobalFoundries、UMC、SMICなど
1.5 ドメイン特化ニーズに対するプロセス・サービス進化
1.6 先端パッケージングとチップレット
1.7 業界構造上の課題と地政学リスク
1.8 ドメイン特化時代におけるファウンドリー選定の視点
1.9 まとめ的展望
2 ドメイン特化型半導体時代のエコシステム/ファウンドリー市場集約化
2.1 ファウンドリー市場集約化の現状
2.2 ドメイン特化型半導体が集約化を加速するメカニズム
2.3 先端ノードと「Foundry 2.0」による統合
2.4 地政学リスクとサプライチェーンへの影響
2.5 インテル・Samsung・SMICなどの追随戦略
2.6 ドメイン特化コンテキストにおける集約化の含意
3 ドメイン特化型半導体時代のファブレス設計企業
3.1 半導体産業構造とファブレスの位置づけ
3.2 ドメイン特化型半導体の台頭
3.3 ファブレス設計企業のビジネスモデル
3.4 ドメイン特化と水平分業の相互作用
3.5 市場規模と成長トレンド
3.6 ドメイン別の代表的ファブレス企業
① AI・データセンター向け
② エッジAI・組込み向け
③ 自動車・モビリティ向け
④ 日本のファブレスとドメイン特化
3.7 技術トレンド:アーキテクチャと設計手法
3.8 チップレットと先端パッケージング
3.9 産業構造上の課題と地政学リスク
3.10 ドメイン特化ファブレスの競争優位要因
3.11 主なプレーヤーの類型
3.12 今後の展望
4 ドメイン特化型半導体時代の材料・部品サプライヤー
4.1 半導体材料市場の全体像
4.2 ドメイン特化型半導体と材料ニーズ
4.3 前工程材料サプライヤー:ウェハ・ガス・薬液
① シリコン/化合物ウェハ
② 特殊ガス・バルクガス
③ ケミカル・CMP・レジスト
4.4 後工程材料・部品サプライヤー:基板・モールド・熱材料
① ABF基板と有機サブストレート
② アンダーフィル・モールド・熱界面材料
③ リードフレーム・ワイヤ・その他部品
4.5 パワー半導体材料:SiC・GaNのサプライチェーン
4.6 サプライチェーンリスクとレジリエンス確保の動き
4.7 代表的材料・部品サプライヤーとドメイン特化領域
4.8 展望:ドメイン特化時代の材料・部品サプライヤーの位置づけ
5 ドメイン特化型半導体時代の装置メーカー
5.1 半導体製造装置産業の全体像
5.2 ドメイン特化型半導体と装置需要の関係
5.3 主要装置メーカーとコア技術
① リソグラフィ:ASMLを中心とする寡占
② 成膜・エッチング:Applied MaterialsとLam Research
③ 計測・検査:KLAなど
5.4 ドメイン特化型アプリケーション別の装置トレンド
① AI・HPC向けロジック
② パワー・車載向け(SiC・GaN)
③ 先端パッケージ・後工程装置
5.5 装置メーカーの競争環境と地政学リスク
5.6 ドメイン特化時代における装置メーカーの戦略
6 ドメイン特化型半導体時代のEDAベンダー
6.1 EDA産業の構造と寡占状態
6.2 EDA市場規模と成長ドライバー
6.3 ドメイン特化型設計とEDAの役割
6.4 主要EDAベンダーとドメイン戦略
① Synopsys
② Cadence Design Systems
③ Siemens EDA(旧Mentor Graphics)とAnsys・Keysightなど
6.5 ドメイン特化と「EDAのシステム化」
6.6 AI駆動EDAとドメイン特化チップ
6.7 地政学リスクとEDAアクセス
6.8 ドメイン特化コンテキストにおけるEDAベンダー類型
6.9 今後の展望
7 ドメイン特化型半導体時代のIDM(垂直統合)
7.1 IDMモデルの定義と産業内での位置づけ
7.2 IDM市場規模と構造
7.3 ドメイン特化型半導体と垂直統合の相性
7.4 IDMの代表的プレーヤーとドメイン戦略
① メモリ系IDM(Samsung、SK hynix、Micronなど)
② アナログ・パワー/車載系IDM(Infineon、NXP、STMicroelectronics、TI、Renesasなど)
③ ロジック系IDM(インテル、Samsung、ソニーなど)
7.5 垂直統合の強みと限界
7.6 ドメイン特化時代の新しい垂直統合(システムレベル統合)
7.7 IDM市場の成長ドライバーとリスク
7.8 ドメイン特化型コンテキストにおけるIDMと他プレーヤーの関係
7.9 主要IDMとドメイン特化領域の整理
7.10 今後の展望
8 ドメイン特化型半導体時代のIPコアプロバイダー
8.1 半導体IPコアとその役割
8.2 IPコア市場規模と構造
8.3 ドメイン特化型コンピュートとIPコアの関係
8.4 主要IPコアプロバイダーとビジネスモデル
① Arm:CPU中心のIPプラットフォーム
② RISC-V IPベンダー:オープンISAによるドメイン特化
③ 汎用インターフェース・物理IPプロバイダー
④ アプリケーション特化IPとニッチベンダー
8.5 IPエコシステムとファウンドリ/EDAとの連携
8.6 ドメイン特化時代のIPコア戦略と課題
8.7 主なIPコアプロバイダーとドメイン特化領域
8.8 展望
9 ドメイン特化型半導体時代のカスタムチップ設計サービス
9.1 カスタムチップ設計サービスの概要と市場規模
9.2 ドメイン特化型半導体とカスタムシリコン需要
9.3 業界構造:プレーヤー類型とバリューチェーン
9.4 代表的企業とドメイン特化戦略
① 独立系ASICデザインハウス
② 研究機関・IDM系サービス
③ ハイパースケーラー向けカスタムAI ASIC
④ ArmとチップレットベースのカスタムAIシリコン
9.5 サービス内容と設計フローの特徴
9.6 市場動向と課題
9.7 ドメイン特化コンテキストでのカスタムチップ設計サービスの位置づけ
10 ドメイン特化型半導体時代のパッケージング・テスト企業
10.1 半導体後工程とOSATの位置づけ
10.2 先端パッケージングの台頭とドメイン特化
10.3 業界構造:OSATとIDM/ファウンドリーの役割分担
10.4 主要パッケージング・テスト企業(OSAT)の動向
① ASE Technology(SPILを含む)
② Amkor Technology
③ JCET、TFMEなど中国系OSAT
10.5 地域別動向とドメイン特化需要
10.6 テスト技術の高度化とドメイン特化
10.7 ドメイン特化型半導体とパッケージング選択
10.8 パッケージング・テスト企業の今後の課題と戦略
【 成長分野・注目分野/成長ドライバー 】
11 カスタムASIC vs 汎用GPU:AI推論市場における競争軸変化
11.1 AI推論市場の爆発的拡大と競争軸の移動
① 市場規模と成長軌跡
② ビジネスモデルの根本的転換:汎用性から特化最適化へ
③ 供給制約が競争軸転換の最大ドライバー
11.2 参入企業と競争の三層構造
① 第1層:ハイパースケーラーの「自前主義」ASIC
② 第2層:スタートアップの「尖った特化」ASIC
③ 第3層:NVIDIA GPU「推論特化版」の防守戦
11.3 ビジネスモデルの分岐と競争軸
① 三つの異なるビジネスロジック
② 競争軸の「用途別分化」傾向
11.4 市場投資動向と資金フロー
① スタートアップへの大型資金集中
② 大手テック企業のASIC投資増加
11.5 産業構造への第一次的インパクト
① サプライチェーン力学の再構成
② テスト・検証産業への需要急増
③ 電力・冷却インフラへの需要転換
11.6 小括
12 カスタムASIC vs 汎用GPU:2030年シナリオと産業への示唆
12.1 2030年に向けた三つの分岐シナリオ
① シナリオA:「GPU継続支配」ケース
② シナリオB:「二極化と役割分化」ケース
③ シナリオC:「業界標準代替技術による脱NVIDIA」ケース
12.2 推論時代への産業的転換と技術的課題
① 計算量の爆発:Reasoning AI時代の到来
② ソフトウェア互換性問題:CUDAロックインの壁
③ メモリ帯域幅ボトルネックの宿命
12.3 エッジAI推論への急速な移行
① 2030年のエッジAI市場構図
② 日本企業のエッジAI戦略機会
12.4 課題と制約条件
① 技術的制約
② 規制・地政学的リスク
③ 電力・環境制約
12.5 産業インパクトと日本企業への戦略的示唆
① 半導体サプライチェーンの再構成
② ファウンドリ戦略としてのRapidus投資
③ オープン標準への積極的参加
④ エッジAI特化型ASIC設計への参入
12.6 2030年のAI推論市場の最終的な構図
12.7 小括:産業転換の本質と日本の応答
13 エッジAI半導体市場の成長ドライバーと技術要件[1]
13.1 エッジAI半導体市場の構造的成長要因
① 市場規模の急速な拡大
② エッジコンピューティング時代の本質的転換
③ エンドユース市場の多様化と規模拡大
13.2 チップアーキテクチャの分化と技術競争軸
① NPU(Neural Processing Unit)の台頭とPC/スマートフォン統合
② ASIC(Application Specific IC)による「用途最適化」戦略
③ GPU継続支配とハイブリッド戦略
13.3 主要プレイヤーの戦略分岐と競争軸
① Qualcomm:モバイル向けNPU統合による市場支配
② AMD:Xilinx買収とRyzen AI展開
③ Intel:モバイル市場からの撤退と PC・エッジ集中
④ EdgeCortix:エッジAI特化スタートアップの急速拡大
13.4 エッジAI推論チップの技術要件分析
① 低消費電力設計の必須条件
② メモリ帯域幅と遅延のトレードオフ
③ レイテンシと精度のバランス
13.5 成長ドライバー:具体的応用事例の拡大
① 自動運転:AI5チップと推論覇権競争
② スマートファクトリー:予測保全と品質管理
③ 医療・ヘルスケア:遠隔診断とプライバシー
13.6 小括
14 エッジAI半導体市場の成長ドライバーと技術要件[2]
14.1 AIアーキテクチャ進化と「メモリの壁」の深刻化
① Vision Transformerによる計算要件の急増
② Mixture of Experts(MoE)による帯域幅爆発
③ メモリ帯域幅の定量的要件
④ 技術的対応方向:量子化・モデル蒸留
14.2 自動運転・医療領域の機能安全要件と設計制約
① ISO 26262による設計の厳格化
② AI/ML推論チップへのISO 26262適用の困難
③ SOTIF(Safety of the Intended Functionality)の統合
14.3 2030年の市場構図と技術アーキテクチャの分化
① 出荷数量 vs 金額ベースの「分裂構造」
② 用途別アーキテクチャの最適化収束
③ 国別・企業別の棲み分け構図
14.4 日本企業の戦略的対応と競争力確保
① Rapidus + Tenstorrentプロジェクトの戦略的意義
② EdgeCortix による市場開拓と NEDO支援の活用
③ LeapMindの極小量子化技術による川上参入
④ VDEC(東京大学)による学術基盤の構築
14.5 地政学的リスク・規制環境・供給チェーンの課題
① TSMC依存とサプライチェーン・レジリエンス
② 米国輸出規制の不確実性
③ Huaweiチップ使用禁止と「外交リスク」
④ チップジオロケーション追跡と将来規制リスク
14.6 2030年への展開シナリオと産業インパクト
① シナリオ分岐:ハイパースケーラーの垂直統合強化
14.7 日本企業の市場シェア見通し
① 次の成長ステップ:6G時代への準備
14.8 小括
15 2030年に向けたAI専用チップ市場規模予測と競争構造[1]
15.1 AI専用チップ市場の規模拡大と成長ドライバー
① 市場規模予測の概況
② 推論需要の爆発が成長の中核ドライバー
③ クラウド処理型セグメントの支配的地位
15.2 HBM(高帯域幅メモリ):AIチップの性能を決定する周辺インフラ
① HBM市場の急速な拡大と供給制約の深刻化
② SK Hynix による市場支配と競争構造
③ メモリ帯域幅の物理的限界とチップ性能の上限
15.3 周辺メモリ市場(NAND、DRAM)への波及と産業構造変化
① NAND フラッシュ価格の急騰と供給構造の転換
② メモリ市場の二層化:AI優先 vs 汎用メモリ逼迫
15.4 競争構造の現状と主要プレイヤーの戦略分岐
① NVIDIA:推論特化GPU による支配力維持戦略
② クラウド大手の垂直統合戦略:Google、AWS、Microsoft
③ Groq の NVIDIA 買収:推論チップ市場の統合加速
15.5 供給チェーン制約と 2030年に向けた課題
① TSMC CoWoS ボトルネック:パッケージング能力の限界
② 地政学的リスク:規制環境の不確実性
15.6 小括
16 2030年に向けたAI専用チップ市場規模予測と競争構造[2]
16.1 電力インフラの「2030年の崖」:成長の物理的上限
① 電力需要の指数関数的増加と供給能力の限界
② 地域別の電力制約と投資の不均衡
③ 小規模言語モデル(SLM)への追い風:効率化戦略の加速
16.2 国内AI市場の「需給転換」と GPU だぶつきの警告
① さくらインターネットの業績悪化:「GPU足りない」時代の終焉
② クラウド大手の自前化による国内GPU需要減少
③ 「GPU買い負け」の実質的終焉と市場再編
16.3 Rapidusと日本の半導体復興戦略:2030年への現実的評価
① Rapidusの2027年2nm量産化:戦略的位置付けの転換
② Tenstorrentとの連携:AIチップ設計での差別化戦略
16.4 2030年のAI専用チップ市場の最終構図
① 出荷数量 vs 金額ベースの「二層化」の確定
② メモリサプライチェーンの最終的瓶頸化
16.5 日本産業への戦略的示唆と2030年への応答
① 「GPU市場から降りる」戦略の選択肢
② Rapidusプロジェクトの現実的評価と期待値調整
③ 人材・設計エコシステムの構築が最優先課題
16.6 小括:2030年の最終情景と日本の戦略的ポジション
① 市場規模予測の現実的調整
② 日本企業の獲得可能な市場シェア
③ 2030年への応答戦略:三層構造の確立
【 市場・需要動向 】
17 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるAI推論市場急成長
17.1 市場概要と規模
17.2 主要トレンドと市場範囲
17.3 収益ベース/CAGRとセグメント別動向
17.4 推進要因:なぜ急成長しているか
17.5 機会:市場をリードするセグメント
17.6 制約要因と課題
17.7 関与する企業・研究機関と競争構造
17.8 投資動向と今後の成長見込み
18 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるIoT接続デバイス
18.1 市場概要と接続数・収益規模
18.2 主要トレンドと市場範囲
18.3 推進要因とリーディングセグメント
18.4 ドメイン特化型半導体へのインパクト
18.5 制約要因とセキュリティ・実装上の課題
18.6 成長見込みと投資・企業動向
19 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるエッジAI展開
19.1 市場概要と収益規模
19.2 主要トレンドと市場範囲
19.3 推進要因とリーディングセグメント
19.4 制約要因と技術的課題
19.5 関与する企業・研究機関と投資動向
19.6 成長見込みとドメイン特化型半導体への含意
20 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるクラウドサービス拡大
20.1 市場概要と収益規模
20.2 主要トレンドと市場範囲
20.3 推進要因とリーディングセグメント
20.4 ドメイン特化型半導体へのインパクト
20.5 制約要因と課題
20.6 成長見込みと企業・投資動向
21 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける5G/6Gインフラ
21.1 市場概要と収益規模
21.2 主要トレンドと市場範囲
21.3 推進要因とリーディングセグメント
21.4 ドメイン特化型半導体へのインパクト
21.5 制約要因と政策・投資動向
21.6 成長見込みとドメイン特化戦略
22 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるゲーム性能競争
22.1 市場概要と収益規模
22.2 主要トレンドと市場範囲
22.3 推進要因とリーディングセグメント
22.4 ドメイン特化型半導体へのインパクト
22.5 制約要因と技術・市場課題
22.6 関与する企業・研究機関と投資動向
23 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるスマートフォンAI化
23.1 市場概要と収益規模
23.2 主要トレンドと市場範囲
23.3 推進要因とリーディングセグメント
23.4 ドメイン特化型半導体へのインパクト
23.5 制約要因と技術・ビジネス上の課題
23.6 関与する企業・研究機関と投資動向
23.7 成長見込みとドメイン特化戦略
24 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるデータセンター計算需要
24.1 市場概要と収益規模
24.2 主要トレンドと市場範囲
24.3 推進要因と市場をリードするセグメント
24.4 制約要因と技術・運用上の課題
24.5 関与する企業・研究機関と投資動向
24.6 成長見込みとドメイン特化型半導体への含意
25 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける自動運転車開発
25.1 市場概要と収益規模
25.2 主要トレンドと市場範囲
25.3 推進要因とドメイン特化半導体の役割
25.4 機会:市場をリードするセグメント
25.5 制約要因と技術・制度上の課題
25.6 関与する企業・研究機関と投資動向
25.7 成長見込みとドメイン特化型半導体の戦略的含意
26 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける消費者向けAIデバイス
26.1 市場概要と収益規模
26.2 主要トレンドと市場範囲
26.3 推進要因とリーディングセグメント
26.4 ドメイン特化型半導体へのインパクト
26.5 制約要因と課題
26.6 成長見込みと企業・投資動向
【 2030年シナリオ 】
27 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係るコンテキストにおける2nm以下大量生産
27.1 概要:2nm時代とその先
27.2 推進要因と市場機会
27.3 制約要因と技術・経済的課題
27.4 主要プレーヤと研究機関
27.5 投資動向と2030年シナリオ
28 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係る6G基盤技術
28.1 概要:6Gと市場規模
28.2 推進要因とリーディングセグメント
28.3 基盤技術とドメイン特化型半導体機会
28.4 制約要因と技術・エコシステム上の課題
28.5 関与する企業・研究機関と投資動向
28.6 2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
29 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係るAI推論チップ多様化
29.1 概要:推論チップの多様化と市場規模
29.2 推進要因とリーディングセグメント
29.3 アーキテクチャ多様化と機会
29.4 制約要因と設計・供給上の課題
29.5 関与する企業・研究機関と投資動向
29.6 2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
30 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係るエネルギー効率最適化
30.1 概要:エネルギー効率最適化の位置づけ
30.2 推進要因とリーディングセグメント
30.3 技術トレンドと市場機会
30.4 制約要因と製造・運用上の課題
30.5 関与する企業・研究機関と投資動向
30.6 2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
31 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係るサプライチェーン強靭化
31.1 概要:強靭化の位置づけと方向性
31.2 推進要因と市場機会
31.3 制約要因と構造的課題
31.4 政策・企業・研究機関の取り組み
31.5 2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
32 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係るチップレット統合
32.1 概要:チップレット統合が前提となる2030年像
32.2 推進要因と市場機会
32.3 制約要因と標準化・パッケージング技術
32.4 関与する企業・研究機関とエコシステム構築
32.5 投資動向と2030年シナリオ
33 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係るニューロモルフィック展開
33.1 概要:ニューロモルフィック展開の位置づけ
33.2 推進要因とリーディングセグメント
33.3 技術トレンドとドメイン特化半導体としての機会
33.4 制約要因とエコシステム上の課題
33.5 関与する企業・研究機関と投資動向
33.6 2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
34 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係る光インターコネクト実用化
34.1 概要:電気配線から光配線へのシフト
34.2 推進要因とリーディングセグメント
34.3 制約要因と技術課題
34.4 関与する企業・研究機関と技術ロードマップ
34.5 投資動向と2030年シナリオ
35 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係る自動運転車本格化
35.1 概要:2030年に向けた自動運転車本格化の姿
35.2 推進要因とリーディングセグメント
35.3 ドメイン特化型半導体への機会とチップ需要
35.4 制約要因と本格普及への課題
35.5 関与する企業・研究機関と投資動向
35.6 2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
36 ドメイン特化型半導体の2030年シナリオに係る量子エラー訂正突破
36.1 概要:量子エラー訂正突破の位置づけ
36.2 推進要因と市場機会
36.3 技術的突破とリーディングセグメント
36.4 制約要因とドメイン特化型半導体への課題
36.5 関与する企業・研究機関と投資動向
36.6 2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
【 投資・M&A・パートナーシップ 】
37 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける戦略的アライアンス
37.1 戦略的アライアンスが重視される背景
37.2 代表的事例:RapidusとIBM・imecの連携
37.3 グローバルな半導体同盟とドメイン特化戦略
37.4 AIチップとカスタムシリコンのエコシステム連携
37.5 投資・資金調達における戦略的アライアンス
37.6 政策支援との結びつきと今後のシナリオ
38 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるオープンパートナーシップモデル
38.1 オープンパートナーシップモデルの概要
38.2 RISC‑Vエコシステムにみるオープンモデル
38.3 オープンチップレット経済とドメイン特化SoC
38.4 投資・資金調達と関与プレーヤー
38.5 政策支援と国際オープンパートナーシップ
38.6 今後のシナリオ:オープンモデルとドメイン特化戦略
39 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるファウンドリー間競争
39.1 先端ノード競争とドメイン特化ニーズ
39.2 投資・資金調達と国家補助金の影響
39.3 ドメイン特化型ファウンドリービジネスの戦略
39.4 ファウンドリー間競争とドメイン特化市場の力学
39.5 今後のシナリオ:分岐するファウンドリーモデル
40 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるベンチャーファンディング
40.1 全体動向と投資テーマ
40.2 主な投資ラウンドと関与VC
40.3 政策支援と官民連携ファンドの役割
40.4 投資家タイプ別の関与と戦略
40.5 今後のシナリオ:淘汰と専門特化の加速
40.6 まとめ:スタートアップと投資家への示唆
41 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける政府補助金
41.1 グローバルな補助金拡大の全体像
41.2 米国:CHIPS法とドメイン特化支援
41.3 日本・韓国・EU:地域ごとの補助スキーム
41.4 政府補助金と投資・資金調達の連関
41.5 政策支援の対象としてのドメイン特化半導体
41.6 今後のシナリオ:補助金競争と持続性の課題
42 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるAMD Xilinx買収
42.1 買収取引の概要と位置づけ
42.2 投資・資本市場の評価と関与プレーヤー
42.3 規制承認と政策的含意
42.4 ドメイン特化型半導体ポートフォリオへの影響
42.5 政策支援と国家戦略との接点
42.6 今後の技術・市場シナリオ
42.7 企業戦略・投資家への示唆
43 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSiemens Altair買収
43.1 買収取引の概要と戦略的位置づけ
43.2 投資・資金調達構造と関与する金融機関
43.3 規制・政策当局の観点とドメイン特化半導体への含意
43.4 ドメイン特化型半導体設計・検証への技術的インパクト
43.5 ONE Tech Company戦略とドメイン特化ソフトウェアの位置づけ
43.6 今後のシナリオ:競争環境・オープンエコシステム・政策支援
44 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSynopsys ANSYS買収
44.1 買収取引の概要と規模
44.2 投資・資金調達構造と関与プレーヤー
44.3 規制承認・政策当局の対応
44.4 ドメイン特化型半導体設計への技術的インパクト
44.5 市場構造・競争環境への影響
44.6 政策支援・産業戦略の文脈
44.7 今後のシナリオ:ドメイン特化設計フローの高度化
44.8 今後のシナリオ:オープンエコシステムと競合の戦略
44.9 投資家・企業への示唆
【 主要プレイヤー 】
45 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるTSMC
45.1 事業概要と位置づけ
45.2 ドメイン特化型半導体の概念とTSMCの関与
45.3 技術ポートフォリオと強みの領域
45.4 代表的なアプリケーションドメイン
① AI・HPC向けアクセラレータ
② 自動車・車載向け半導体
③ モバイル・エッジ・IoT
45.5 技術・製造面での競争優位
45.6 投資・資金調達とキャパシティ拡大
45.7 エコシステム戦略とOIP
45.8 市場環境と需要ドライバー
45.9 今後の技術・事業シナリオ
① シナリオ1:AI・HPC主導の成長継続
② シナリオ2:チップレット・3DICによる水平分業の深化
③ シナリオ3:地政学・サプライチェーンリスクの顕在化
45.10 まとめとしての示唆
46 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるGoogle(TPU)
46.1 事業概要と位置づけ
46.2 アーキテクチャの特徴とドメイン特化性
46.3 TPU世代と用途別プラットフォーム
① TPU v4からv5e/v5pへの進化
② Cloud TPUサービスとしての展開
46.4 投資・サプライチェーンとパートナーシップ
46.5 強みとする領域・実績
46.6 今後のシナリオ
① シナリオ1:AIインフラの二本柱としてGPUと共存・分化
② シナリオ2:自社・一部パートナー向け専用プラットフォームとしての深化
③ シナリオ3:競争激化と世代遅延による優位性の縮小
46.7 総括的な視点
47 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるNVIDIA
47.1 事業概要と位置づけ
47.2 データセンターGPUとドメイン特化アーキテクチャ
① HopperからBlackwellへの進化
② AIに特化した設計哲学
47.3 CPU・DPU・ネットワークとシステムレベルのドメイン特化
① Grace CPUとGrace Hopper / Grace Blackwell
② BlueField DPUとSpectrumスイッチ
47.4 投資・資金調達と市場インパクト
47.5 ドメイン特化型半導体の観点から見た強み
47.6 今後のシナリオ
① シナリオ1:AIファクトリーのデファクト標準としての継続的支配
② シナリオ2:カスタムチップ・他クラウドによるシェア分散
③ シナリオ3:規制・電力制約と技術競争激化による調整局面
47.7 総括的な視点
48 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるQualcomm
48.1 事業概要とドメイン特化の方向性
48.2 AI PC向けSnapdragon Xシリーズ
① アーキテクチャとドメイン特化性
② エコシステムと実績
48.3 車載ドメイン:Snapdragon Ride / Ride Flex
① Ride / Ride Flex SoCの特徴
② 採用状況と収益
48.4 IoT・産業エッジAIへの展開
48.5 投資・成長戦略と今後のシナリオ
① 成長戦略
② シナリオ1:AI PC・車載・IoTでの着実な拡大
③ シナリオ2:競合激化とエコシステム次第の変動
48.6 まとめの視点
49 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSamsung Foundry
49.1 事業概要と位置づけ
49.2 ドメイン特化型半導体向けサービスの全体像
49.3 強みとする技術領域
① 先端ロジックプロセスとGAAトランジスタ
② 先端パッケージングとヘテロジニアス統合
49.4 代表的なアプリケーションドメイン
① AI・HPC向けアクセラレータ
② 自動車・車載向け半導体
③ モバイル・ネットワーク・ストレージ
49.5 エコシステムと設計支援
49.6 投資・資金動向とキャパシティ戦略
49.7 ドメイン特化型半導体における競争ポジション
49.8 今後のシナリオ
① シナリオ1:AI・HPC向けターンキーソリューションによるシェア拡大
② シナリオ2:マルチダイ・チップレット時代のパッケージングハブ
③ シナリオ3:技術・歩留まり課題と競争圧力による成長鈍化
49.9 総括的な視点
50 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSMIC
50.1 事業概要と位置づけ
50.2 プロセス技術とドメイン特化型への適合性
① 成熟ノード(28nm以上)と14nm
② 7nmクラスプロセスとスマートフォン・AI用途
50.3 事業ポートフォリオと強みとするドメイン
① 通信・コンシューマ向けロジック
② 自動車・産業・電力エレクトロニクス
50.4 投資・資金調達とキャパシティ拡張
50.5 ドメイン特化型半導体の観点から見た競争ポジション
50.6 今後のシナリオ
① シナリオ1:中国内需主導の成熟ノードハブとして成長
② シナリオ2:7nmクラスの量産拡大と限定的なハイエンド展開
③ シナリオ3:制裁強化と技術停滞による成長制約
50.7 総括的な視点
51 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるTesla(AI6チップ)
51.1 事業概要と位置づけ
51.2 AIチップ世代の整理とAI6の位置づけ
51.3 アーキテクチャのコンセプトとドメイン特化性
① 訓練と推論の統合アーキテクチャ
② 車載・ロボット向け最適化
51.4 製造・サプライチェーン戦略
51.5 投資・資本配分とAIインフラ構想
51.6 今後のシナリオ
① シナリオ1:FSD・Optimusを核とする統合AIプラットフォームの中枢
② シナリオ2:GPU中心の訓練+AI6推論というハイブリッド体制
③ シナリオ3:開発遅延・コスト高と競合の進展による影響
51.7 総括的な視点
52 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるIntel
52.1 事業概要と位置づけ
52.2 ドメイン特化型AIアクセラレータ「Gaudi」シリーズ
① Gaudiシリーズの位置づけ
② システムレベルでのドメイン特化
52.3 Intel Foundryの技術ポートフォリオとドメイン特化
① プロセスロードマップとシステムファウンドリ構想
② 先端パッケージングとマルチチップレット
52.4 エコシステムと設計支援
52.5 投資・資金調達動向
52.6 ドメイン別の強みと実績
① データセンターAI・HPC
② 自動車・産業・ネットワーク
52.7 今後のシナリオ
① シナリオ1:システムファウンドリとしての台頭
② シナリオ2:AIアクセラレータの第3極としての定着
③ シナリオ3:技術立ち上げリスクと競争圧力による制約
52.8 総括的な視点
53 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるMediaTek
53.1 事業概要と戦略ポジション
53.2 フラッグシップSoC Dimensity 9300/9400とオンデバイスAI
① All Big Core CPUと第8世代NPU
② エッジAIプラットフォームとしての位置づけ
53.3 自動車ドメイン:Dimensity Auto Cockpit / Drive
① NVIDIAとの協業によるインテリジェントコックピット
② Dimensity Auto全体戦略
53.4 AI PC・エッジ〜クラウド一体戦略
53.5 投資・成長シナリオ
53.6 総括的な視点
54 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるMobileye(自動運転SoC)
54.1 事業概要とポジション
54.2 EyeQアーキテクチャとドメイン特化性
54.3 製品ラインアップと適用レベル
① EyeQ6:次世代ADAS・L2+向け
② EyeQ Ultra:量産L4自動運転向けフラッグシップ
54.4 データ・マッピングとソフトウェアエコシステム
54.5 事業実績・投資動向
54.6 ドメイン特化型半導体としての強み
54.7 今後のシナリオ
① シナリオ1:L2+〜L3普及の本命プラットフォームとして成長
② シナリオ2:L4コンシューマAVとロボタクシーへの拡大
③ シナリオ3:競合・価格圧力と規制リスクによる制約
54.8 総括的な視点
55 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるUNISOC
55.1 事業概要とポジション
55.2 モバイルSoC:T820を中心としたミッドレンジ戦略
① Unisoc T820のアーキテクチャと特徴
② 採用実績とドメイン特化性
55.3 車載通信・RF SoCとIoT分野
① 5G自動車通信・V2X向けソリューション
② IoT・低価格デバイス向けSoC
55.4 資金調達と政策的支援
55.5 ドメイン特化型半導体としての強みと今後のシナリオ
① 強みと課題
② 今後のシナリオ
55.6 総括的な視点
56 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける日本Rapidus
56.1 事業概要と位置づけ
56.2 技術開発体制とドメイン特化戦略
① IBM・imecとの2nmプロセス共同開発
② チップレット・先端パッケージとAI設計ツール
56.3 投資・資金調達と政策支援
56.4 ドメイン特化型半導体としての強みと実績
① 2nm試作成果とターゲット分野
② 製造サービスとエコシステム
56.5 今後のシナリオ
① シナリオ1:2nm量産成功と1.4nmへの拡張
② シナリオ2:限定的な量産と戦略的ニッチへの特化
③ シナリオ3:立ち上げ遅延・コスト超過によるリスク
56.6 総括的な視点
57 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるApple(M-series)
57.1 事業概要と位置づけ
57.2 アーキテクチャの特徴とドメイン特化性
57.3 採用製品と実績
57.4 投資・サプライチェーン戦略
57.5 ドメイン特化型半導体としての強み
57.6 今後のシナリオ
① シナリオ1:デバイス側AIプラットフォームとしての進化
② シナリオ2:AIサーバー向け独自シリコンとの連携
③ シナリオ3:マルチプラットフォームAI競争の中での相対的ポジション調整
57.7 総括的な視点
58 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるAWS(カスタムチップ)
58.1 事業概要と位置づけ
58.2 主要カスタムチップとドメイン特化性
① Graviton:汎用コンピュート最適化CPU
② Inferentia:推論向けAIアクセラレータ
③ Trainium:学習向けAIアクセラレータ
④ Nitro System:仮想化・セキュリティ特化プロセッサ
58.3 カスタムチップ事業の強みと実績
58.4 投資・資本配分とインフラ戦略
58.5 今後のシナリオ
① シナリオ1:GPUとのハイブリッドでAIインフラの二本柱に
② シナリオ2:自社および主要パートナー向け専用AIファブリックへの進化
③ シナリオ3:ソフトウェア・エコシステムと互換性の壁による成長制約
58.6 総括的な視点
59 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるGlobalFoundries
59.1 事業概要と位置づけ
59.2 ドメイン特化型半導体向け技術ポートフォリオ
① FD-SOI(22FDX/22FDX+)とAIoT・車載
② RF・ミリ波・6G向けプロセス
③ パワー半導体とGaN on Si
59.3 ドメイン別の事業展開と実績
① 自動車・モビリティ
② モバイル・IoT・AIoT
③ 航空宇宙・防衛
59.4 投資・資金調達と政策環境
59.5 今後のシナリオ
① シナリオ1:現行・成熟ノードのグローバルハブとして成長
② シナリオ2:チップレット・先端パッケージを活かしたモジュラー戦略
③ シナリオ3:景気変動と技術競争による圧力
59.6 総括的な視点
【 地域別展開 】
60 インド(新興勢力)におけるドメイン特化型半導体の地域別展開
60.1 地域別特性と産業構造
60.2 優先法制・政策支援(Semicon IndiaプログラムとPLI)
60.3 ファブ・OSATプロジェクトとドメイン特化型ターゲット
60.4 政策規制・制度面の課題
60.5 設計エコシステム・スタートアップとドメイン特化型アーキテクチャ
60.6 国際協力・標準化と将来シナリオ
61 欧州(Infineon・ST)におけるドメイン特化型半導体の地域別展開
61.1 地域別特性と産業構造
61.2 優先法制・政策支援(EU Chips Actと国家支援)
61.3 Infineon:パワー/車載ドメイン特化とSiC・GaN戦略
61.4 STMicroelectronics:FD‑SOIロジックとSiCキャンパスによるドメイン特化展開
61.5 国際協力・標準化と今後のシナリオ
62 韓国(Samsung・SK Hynix)におけるドメイン特化型半導体の地域別展開
62.1 地域別特性と産業構造
62.2 優先法制・政策支援
62.3 政策規制・労働・サプライチェーン
62.4 Samsungのドメイン特化戦略と技術ロードマップ
62.5 SK HynixのHBM・メモリ特化戦略と国際展開
62.6 国際協力・標準化と今後のシナリオ
63 台湾(TSMC・MediaTek)におけるドメイン特化型半導体の地域別展開
63.1 地域別特性と産業構造
63.2 優先法制・政策支援
63.3 政策規制・地政学リスク
63.4 TSMCのドメイン特化戦略とインフラ
63.5 MediaTekのドメイン特化型SoCと国際協力
63.6 国際協力・標準化と今後のシナリオ
64 中国(SMIC・UNISOC・華為)におけるドメイン特化型半導体の地域別展開
64.1 地域別特性と産業構造
64.2 優先法制・政策支援(ビッグファンドと税制)
64.3 政策規制・国産装置義務とデカップリング
64.4 SMIC:7nm・5nmへの到達と課題
64.5 華為(HiSilicon):Kirin・Ascendと「中国版AIスタック」
64.6 UNISOCとドメイン特化型プラットフォーム
64.7 今後のシナリオとドメイン特化型半導体への含意
65 日本(Rapidus・Sony・Renesas)におけるドメイン特化型半導体の地域別展開
65.1 地域別特性と産業構造
65.2 優先法制・政策支援
65.3 Rapidus:2nmロジックと国際協力
65.4 Sony:イメージセンサーとドメイン特化型センシング
65.5 Renesas:車載・産業向けドメイン特化SoC/MCU
65.6 国際協力・標準化と今後のシナリオ
66 米国(Intel・NVIDIA・AMD)におけるドメイン特化型半導体の地域別展開
66.1 地域別特性と産業構造
66.2 優先法制・政策支援(CHIPS and Science Act)
66.3 政策規制・輸出管理と国際協力
66.4 Intel:IDM 2.0とドメイン特化型プラットフォーム
66.5 NVIDIA:AIアクセラレータとシステムエコシステム
66.6 AMD:チップレット・オープンスタックによる対抗戦略
66.7 2030年に向けたシナリオとドメイン特化型半導体への含意
【 設計方法論・検証 】
67 ドメイン特化型半導体時代のDesign for Manufacturing
67.1 Design for Manufacturingの概要
67.2 DFMの主な技術カテゴリー
① レイアウト最適化とリソグラフィ対応
② 冶具・プロセス依存の歩留まり改善手法
67.3 ドメイン特化型半導体におけるDFM適用動向
① AIアクセラレータ・大規模SoC
② チップレット/3D‑IC・ヘテロジニアス集積
67.4 導入形態とEDAツールエコシステム
① 代表的DFMツールと機能
② フローへの組み込みとDFMスコアリング
67.5 実装・運用に当たっての留意点
① 設計自由度と歩留まりのトレードオフ
② データ量・計算量とML活用
67.6 関与する企業と今後の展望
68 ドメイン特化型半導体時代のDesign for Yield
68.1 Design for Yieldの概要
68.2 カテゴリー別DFY技術と設計レベル
① 統計的設計と歩留まりモデリング
② 冗長化・エラー訂正・ビニング
68.3 ドメイン特化型半導体における応用動向
① AIアクセラレータ・HPCチップ
② メモリ集約チップ・ストレージ・通信
68.4 導入形態とEDA/YMSエコシステム
① DFY解析ツールと設計フロー
② 設計~製造連携と「エンタイトルド歩留まり」
68.5 実装・運用上の留意点
① 面積・性能・歩留まりの多目的最適化
② データ品質と機械学習活用
68.6 関与する企業と今後の展望
69 ドメイン特化型半導体時代のSign-off検証
69.1 Sign-off検証の概要
69.2 カテゴリー別Sign-off検証内容
① 論理・機能系Sign-off
② 実装・物理系Sign-off
69.3 ドメイン特化型半導体におけるSign-off要件
① AI/HPC・ネットワークSoC
② 車載・安全クリティカルSoC
69.4 導入形態とツールエコシステム
① EDAベンダ別Sign-offソリューション
② Sign-offフローの運用形態
69.5 実装・運用上の留意点
① サインオフ条件とメトリクス設計
② マルチダイ・3D‑IC・AIワークロードへの対応
69.6 まとめ的展望
70 ドメイン特化型半導体時代のSystemVerilog HDL
70.1 SystemVerilog HDLの概要
70.2 言語機能とドメイン特化設計への適用
① 設計向け拡張機能
② 検証向け機能とUVM
70.3 実装・導入形態とEDAエコシステム
① EDAツールチェーンとの関係
② ドメイン特化フローにおける位置づけ
70.4 実装・運用上の留意点
① コーディング規約とスケーラビリティ
② 検証コストとAI活用
70.5 最新動向と関与する企業
① 標準と言語進化
② 主要EDAベンダとスタートアップ
71 ドメイン特化型半導体時代のエミュレーション
71.1 エミュレーションの概要
71.2 カテゴリー別実装方式と応用動向
① エミュレーション形態
② ドメイン別応用
71.3 導入形態とワークフロー
① シミュレーション・プロトタイピングとの位置づけ
② 導入規模と運用モデル
71.4 実装・運用に当たっての留意点
① 技術的課題
② プロジェクト・組織面のポイント
71.5 主要企業と市場動向
① ベンダ別プラットフォーム
② 今後のトレンド
72 ドメイン特化型半導体時代の形式検証
72.1 形式検証の概要
72.2 カテゴリー別形式検証技術と応用
① 主な技術カテゴリ
② ドメイン別応用事例
72.3 導入形態と設計フローへの組み込み
① シミュレーションとのハイブリッドフロー
② 形式AppsとIPレベルサインオフ
72.4 実装・運用に当たっての留意点
① スケーラビリティとアサーション記述
② 組織・プロセス面のポイント
72.5 主要ツール・企業と最新動向
① EDAベンダのソリューション
② AIと形式検証の融合
73 ドメイン特化型半導体時代の高水準合成(HLS)
73.1 高水準合成(HLS)の概要
73.2 カテゴリー別HLS実装と応用動向
① 入力言語・抽象度別
② ドメイン別応用例
73.3 ドメイン特化型半導体との導入形態
① FPGAプロトタイピングと量産ASICへの橋渡し
② SoC内IPブロックとしてのHLSアクセラレータ
73.4 実装・運用に当たっての留意点
① 設計品質とツール依存性
② 検証フローとの統合
③ 組織・ワークフロー上のポイント
73.5 主要ツール・企業と最新動向
① 商用HLSツールと特徴
② オープンソースとエコシステム
74 ドメイン特化型半導体時代の消費電力シミュレーション
74.1 消費電力シミュレーションの概要
74.2 カテゴリー別の電力解析手法と適用レベル
① 抽象度別の電力推定
② 動的電力・静的電力・ピーク電力
74.3 ドメイン特化型半導体における応用動向
① AI/MLアクセラレータ
② モバイル・車載・組み込みSoC
74.4 導入形態とEDAツールエコシステム
① 代表的な消費電力解析ツール
② ワークフローとデータ連携
74.5 実装・運用に当たっての留意点
① 精度とコストのトレードオフ
② 電力インテントとローパワー検証
74.6 関与する企業と最新動向
75 ドメイン特化型半導体時代の静的タイミング解析
75.1 静的タイミング解析の基本概念
75.2 タイミングパスとチェックのカテゴリー
① セットアップ/ホールドとスラック
② MCMMと階層STA
75.3 ドメイン特化型半導体における適用動向
① AI/高速アクセラレータ
② 車載・高信頼SoC
75.4 導入形態と実務フロー
① サインオフツールとエコシステム
② タイミングクローズとECO
75.5 実装・運用に当たっての留意点
① 制約品質と例外パス管理
② 3D‑IC/チップレット時代の課題
75.6 関与する企業と今後の展望
76 ドメイン特化型半導体時代の物理検証
77 (DRC/LVS)
77.1 物理検証(DRC/LVS)の概要
77.2 カテゴリー別検証項目とドメイン特化的な論点
① DRC・LVS・その他物理チェック
② デジタルオントップとフルチップ検証
77.3 導入形態と代表的ツール
① 主要物理検証プラットフォーム
② マルチダイ/3D‑IC物理サインオフ
77.4 実装・運用上の留意点
① ルールデッキとシフトレフト
② エラーデバッグとフロー統合
③ チップレット/3D‑IC特有の課題
77.5 関与する企業と今後の展望
【 標準・規制 】
78 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるASIL Level A-D
78.1 ASILの基本概念と役割
78.2 ASILレベルA~Dの意味
78.3 ASIL決定プロセスとHARA
78.4 ドメイン特化型半導体におけるASILの位置づけ
78.5 ASILと半導体アーキテクチャ設計
78.6 ASILと安全分析・定量評価
78.7 政策支援と産業戦略におけるASIL
78.8 規制・認証におけるASILの役割
78.9 標準化と関連フレームワーク
78.10 ドメイン特化型SoCにおけるASIL実装上の課題
78.11 今後のシナリオ:自動運転とASILの拡張
78.12 今後のシナリオ:設計自動化とデジタルエビデンス
78.13 ドメイン特化型半導体企業への示唆
79 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるCHIPS Act(米国)
79.1 CHIPS Actの基本概要
79.2 政策支援:補助金・税制とドメイン特化チップ
79.3 政策支援:研究開発・人材・地域ハブ
79.4 政策規制:ナショナルセキュリティとガードレール
79.5 ドメイン特化型半導体への産業影響
79.6 標準化・技術フレームワークとの関係
79.7 規制・認証:サプライチェーン透明性と安全保障レビュー
79.8 今後のシナリオ:グローバル分業と「フレンドショアリング」
79.9 今後のシナリオ:ドメイン特化型半導体ビジネスへの戦略示唆
80 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるEU Chips Act
80.1 EU Chips Actの基本概要
80.2 政策支援:Chips for Europe Initiativeとドメイン特化技術
80.3 政策支援:投資枠組みと「第一号」ファブ
80.4 政策規制:監視・危機対応と安全保障
80.5 標準化・認証:信頼できるエレクトロニクスと設計拠点ラベル
80.6 規制・国家補助と企業への義務
80.7 ドメイン特化型半導体への産業影響
80.8 今後のシナリオ:EU Chips Act 2.0と戦略的産業政策
80.9 ドメイン特化型半導体企業への戦略的示唆
81 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるIEC 61508(機能安全)
81.1 IEC 61508の基本概念と位置づけ
81.2 安全ライフサイクルと機能安全マネジメント
81.3 SIL(Safety Integrity Level)の概要と特徴
81.4 ドメイン特化型半導体におけるIEC 61508適用の意義
81.5 ICレベルでの技術要求と安全メカニズム
81.6 政策支援・産業振興とIEC 61508
81.7 規制・認証とSIL評価の実務
81.8 標準化動向と分野別規格との関係
81.9 ドメイン特化型半導体における設計上の課題
81.10 今後のシナリオ:スマートファクトリーとIEC 61508
81.11 今後のシナリオ:認証とデジタルエコシステム
82 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるISO 26262(自動車安全)
82.1 ISO 26262の基本概念と適用範囲
82.2 ドメイン特化型半導体における位置づけ
82.3 規格構成と安全ライフサイクル
82.4 ASILと半導体設計要求
82.5 半導体向け機能安全プロセス
82.6 政策支援としてのISO 26262
82.7 規制・認証との関係
82.8 標準化動向と関連規格
82.9 ドメイン特化SoC開発での実務的課題
82.10 政策・産業振興の観点からの支援
82.11 将来シナリオ:技術進化と規格の拡張
82.12 将来シナリオ:サプライチェーンとガバナンス
82.13 まとめ:ドメイン特化型半導体に求められる戦略
83 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるITAR規制
83.1 ITAR規制の基本概要
83.2 USMLとドメイン特化型半導体
83.3 ITARと他の輸出管理(EAR)との関係
83.4 政策規制としてのITAR:安全保障・外交政策ツール
83.5 ITARコンプライアンスと認証・内部管理体制
83.6 ドメイン特化型半導体設計・製造への具体的影響
83.7 国際共同開発とサプライチェーン上の課題
83.8 ITAR・AI・設計データをめぐる新たな論点
83.9 将来シナリオ:規制強化と分業構造の変化
84 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるRoHS/REACH
84.1 RoHS/REACHの基本枠組み
84.2 ドメイン特化型半導体とRoHS適合
84.3 REACHと半導体材料マネジメント
84.4 政策規制と国際標準化の動向
84.5 規制・認証とサプライチェーンコンプライアンス
84.6 ドメイン特化型半導体への技術的影響
84.7 今後のシナリオ:規制強化と新興物質への対応
84.8 企業への戦略的示唆
85 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるセキュリティ認証
85.1 セキュリティ認証の基本概念と役割
85.2 主要な国際セキュリティ認証スキーム
85.3 ドメイン特化型半導体と用途別要求
85.4 政策支援・規制動向とセキュリティ認証
85.5 規制・認証プロセスと半導体ベンダの実務
85.6 今後のシナリオ:サイバーセキュリティ法規との統合と「チップ・トゥ・クラウド」保証
85.7 今後のシナリオ:AI・量子・物理攻撃への対応強化
86 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける日本NEDO支援
86.1 NEDOと半導体政策支援の基本構造
86.2 主要プログラム:ポスト5G情報通信システム基盤強化事業
86.3 省エネエレクトロニクス・AI半導体関連事業
86.4 バックエンド自動化と標準化への取り組み
86.5 政策規制・認証との関係
86.6 ドメイン特化型半導体に対する支援の特徴
86.7 今後のシナリオ:2nm世代・チップレット・量子連携
86.8 今後のシナリオ:産業クラスターと国際連携
86.9 まとめ:企業にとっての活用戦略
【 AI・推論加速器 】
87 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける推論最適化アーキテクチャ
87.1 概要:推論最適化アーキテクチャとは何か
87.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
87.3 アーキテクチャ別の実装・応用動向
① シストリックアレイ/NPU系
② LLM推論最適化(KVキャッシュ・量子化・推測デコード)
③ エッジ推論アクセラレータ
87.4 導入形態と実装・運用上の留意点
87.5 関与する企業と今後の方向性
88 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるLLM推論特化設計
88.1 概要:LLM推論特化設計とは何か
88.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
88.3 アーキテクチャ別設計アプローチ
① 低精度演算(FP4など)による最適化
② KVキャッシュ最適化とメモリ階層
③ LPU・ウェハスケールなど新型アクセラレータ
88.4 導入形態と実装・運用上の留意点
88.5 関与企業と研究コミュニティの動向
89 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるエッジAI推論チップ
89.1 概要と位置づけ
89.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
89.3 カテゴリー別実装・応用動向
① NPU/ASICベースのエッジ推論チップ
② 組込みGPU/ヘテロジニアスSoC
89.4 導入形態と実装・運用上の留意点
89.5 関与する企業と最新動向
90 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるコスト効率的推論
90.1 概要:コスト効率的推論とは何か
90.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
90.3 カテゴリー別の実装・応用動向
① ハードウェア最適化によるコスト効率
② モデル最適化と推論エンジン
③ オペレーション最適化(スケーリングと課金モデル)
90.4 導入形態と実装・運用上の留意点
90.5 関与企業と最新動向
91 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるGoogle TPU(v1-v7)
91.1 概要:TPUとは何か
91.2 アーキテクチャと世代別の進化
① v1〜v3:推論専用から汎用学習へ
② v4〜v5:AIスーパーコンピュータとしての高度化
③ v6〜v7相当:Gemini世代への最適化
91.3 市場トレンド・市場範囲・制約・成長見込み
① 市場トレンドとTPUの位置づけ
② 制約と課題
③ 成長見込み
91.4 カテゴリー別実装・応用動向
① トレーニング向け(v3/v4/v5p)
② 推論・微調整向け(v2/v4/v5e)
③ 研究・特殊用途
91.5 導入形態と料金モデル
① Cloud TPUサービス形態
② 導入企業のパターン
91.6 実装・運用上の留意点
① ソフトウェアスタックと開発生産性
② リソース管理とコスト制御
91.7 最新動向と関与企業
92 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるGoogle TPU推論市場
92.1 概要と位置づけ
92.2 市場トレンド・市場範囲・制約・成長見込み
① トレンド:推論コストと電力効率
② 制約と成長見込み
92.3 カテゴリー別実装・応用動向
① LLM・生成AI推論
② 音声・画像・マルチモーダル推論
③ 社内サービス・パートナーエコシステム
92.4 導入形態と実装・運用上の留意点
① 導入形態と料金
② 実装・運用上のポイント
92.5 最新動向と関与する企業
93 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるMeta AI推論チップ
93.1 概要と位置づけ
93.2 アーキテクチャとドメイン特化性
① MTIA v1の構成
② MTIA v2の改良点
93.3 市場トレンド・市場範囲・制約・成長見込み
① 市場トレンドとMetaの狙い
② 制約と今後の成長見込み
93.4 カテゴリー別実装・応用動向
① レコメンド・広告ランキング
② LLM・生成AIへの適用
③ 学習チップとの補完関係
93.5 導入形態・運用上の留意点
93.6 最新動向と関与する企業・エコシステム
94 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるNVIDIA GPU・DPU
94.1 概要とアーキテクチャ
94.2 市場トレンド・市場範囲・制約・成長見込み
94.3 カテゴリー別実装・応用動向
① GPU:HopperとBlackwell
② DPU:BlueField‑3/4の役割
94.4 導入形態・運用上の留意点
94.5 最新動向と関与する企業・エコシステム
95 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるAWS Inferentia
95.1 概要とアーキテクチャ
95.2 市場トレンド・市場範囲・制約・成長見込み
95.3 カテゴリー別実装・応用動向
① Inf1:第1世代Inferentiaによる汎用推論
② Inf2:生成AI・マルチモーダル推論への最適化
③ Bedrock・SageMakerとの統合
95.4 導入形態と料金モデル
95.5 実装・運用上の留意点
① Neuron SDKとモデル最適化
② 運用と監視
95.6 最新動向と関与企業
96 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるAWS Trainium
96.1 概要とアーキテクチャ
96.2 市場トレンド・市場範囲・制約・成長見込み
96.3 カテゴリー別実装・応用動向
① 学習向け:Trn1/Trn2/Trn3インスタンス
② 推論・微調整向け:NxD InferenceとInferentia連携
96.4 導入形態と料金モデル
96.5 実装・運用上の留意点
① Neuron SDKと開発ワークフロー
② スケールアウトとネットワーク設計
96.6 最新動向と関与企業
【 データセンター特化型 】
97 DPUとGPUの役割分担と性能比較
97.1 役割分担:GPU=計算エンジン、DPU=データプレーン
97.2 性能比較の観点
① 演算性能と用途
② CPU負荷・スループットへの影響
97.3 まとめ:どちらをどう使い分けるか
98 DPUの主要アーキテクチャ分類と代表製品
98.1 アーキテクチャ分類の軸
98.2 SoC型DPU(Arm SoC+ASICアクセラレータ)
① 特徴と代表製品
② 用途
98.3 FPGA型DPU/SmartNIC
① 特徴と代表製品
② 用途
98.4 Inline型 vs Lookaside型オフロード
① アーキテクチャの違い
② DPU製品の位置づけ
98.5 ベンダ別カテゴリと代表製品(抜粋)
98.6 まとめ:設計思想の違いと使い分け
99 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるBroadcom(ネットワーク)
99.1 概要とポジショニング
99.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
99.3 機会と制約:リードセグメントと課題
① リードセグメント(最大の機会)
② 制約・競争環境
99.4 カテゴリー別実装・応用動向
① Tomahawk/Trident:データセンター・企業スイッチ
② Jericho:キャリア・コア・AIルータ
99.5 導入形態と実装・運用上の留意点
99.6 関与する企業とエコシステム
100 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるDPU(データプロセッシングユニット)
100.1 概要:DPUとは何か
100.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
100.3 機会と制約:市場をリードするセグメント
① リーディングセグメントと機会
② 制約・課題
100.4 カテゴリー別実装・応用動向
① BlueFieldを中心としたAI/セキュリティ用途
② Intel IPU/AMD Pensando/Marvellなど
100.5 導入形態と実装・運用における留意点
100.6 関与する企業と今後の展望
101 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるMarvell(データセンター)
101.1 概要とポジショニング
101.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
101.3 機会(リードセグメント)と制約
① 成長機会:AIクラウドと光インターコネクト
② 制約・課題
101.4 カテゴリー別実装・応用動向
① TeralynxスイッチASIC:クラウド/AIファブリック
② OCTEON/Prestera:DPU・ストレージ・エッジ
③ 光インターコネクトとCPO
101.5 導入形態と実装・運用における留意点
101.6 関与する企業と競争環境
102 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるNVIDIA BlueField
102.1 概要と位置づけ
102.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
102.3 機会(リードセグメント)と制約
① 成長機会:AIファクトリーとゼロトラスト
② 制約・課題
102.4 カテゴリー別実装・応用動向
① BlueField‑2/3/4の世代別特徴
② エコシステム別ユースケース
102.5 導入形態と実装・運用の留意点
102.6 関与する企業と今後の展望
103 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSmartNIC
103.1 概要と基本概念
103.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
103.3 機会(リードセグメント)と制約
① 成長機会:データセンター・5G・AI
② 制約・課題
103.4 カテゴリー別実装・応用動向
① ASIC/SoCベースSmartNIC
② FPGAベースSmartNIC
③ DPU SmartNIC(SoC+プログラマブルアクセラレータ)
103.5 導入形態と実装・運用上の留意点
103.6 関与企業と最新動向
104 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるセキュリティプロセッシング
104.1 概要と位置づけ
104.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
104.3 機会(リードセグメント)と制約
① 成長をリードするセグメント
② 主な制約・課題
104.4 カテゴリー別実装・応用動向
① DPU/SmartNICによるインラインセキュリティ
② HSM・暗号アクセラレータ
③ エッジ/5Gにおけるセキュリティプロセッシング
104.5 導入形態と実装・運用の留意点
104.6 関与企業と今後の展望
105 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるネットワーク処理オフロード
105.1 概要と基本概念
105.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
105.3 機会(リードセグメント)と制約
① リードセグメントと主な機会
② 主な制約・課題
105.4 カテゴリー別実装・応用動向
① ASIC型オフロード(固定機能・SoC型)
② FPGA/プログラマブルSmartNIC
③ Inline型 vs Lookaside型アーキテクチャ
105.5 導入形態と実装・運用における留意点
105.6 関与企業とエコシステム
106 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける基盤インフラ処理
106.1 概要:基盤インフラ処理と専用プロセッサ
106.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
106.3 機会(リードセグメント)と制約
① リードセグメント:AIクラウドとクラウドインフラ
② 制約・課題
106.4 カテゴリー別実装・応用動向
① DPU:データセンターインフラ処理の中核
② IPU/サービス系PU(SPU等)
③ SmartNIC/ヘテロジニアス構成
106.5 導入形態と実装・運用の留意点
106.6 関与する企業と今後の展望
107 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける高速ネットワークスイッチ
107.1 概要と位置づけ
107.2 市場トレンド・市場範囲・成長見込み
107.3 機会(リードセグメント)と制約
① 成長をリードするセグメント
② 主な制約・課題
107.4 カテゴリー別実装・応用動向
① データセンター向けスイッチASICと代表製品
② アプリケーション別応用
107.5 導入形態と実装・運用の留意点
107.6 関与する企業と今後の展望
【 自動運転・組込み 】
108 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるArm Cortex系
108.1 概要と位置づけ
108.2 カテゴリー別実装・応用動向
① Cortex‑A系:アプリケーション/高性能向け
② Cortex‑M系:マイクロコントローラ/エッジAIマイコン
③ Neoverse/自動車向け拡張との関係
108.3 導入形態とライセンスモデル
108.4 実装・運用に当たっての留意点
108.5 関与企業とエコシステム
109 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるASIL安全認証
109.1 概要:ASILと半導体における意味
109.2 カテゴリー別実装・応用動向
① プロセス認証と製品認証
② 半導体製品カテゴリ別の動向
109.3 導入形態と認証アプローチ
109.4 実装・運用に当たっての留意点
① ASIL capabilityとシステムASILの関係
② 開発ツールとサプライチェーン
③ 監査・継続的コンプライアンス
109.5 最新動向と関与企業
110 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるISO 26262準拠設計
110.1 概要:ISO 26262と半導体開発
110.2 カテゴリー別実装・応用動向
① システム/ECUレベルでの適用
② 半導体/IPレベルでの適用
110.3 導入形態と設計フロー
110.4 実装・運用に当たっての留意点
① ランダム故障と系統故障の両面管理
② SEooCとAssumptions of Useの明確化
③ テスト、フォルトインジェクションとツール
110.5 最新動向とSDV/ゾーナルアーキテクチャへの対応
110.6 関与企業とエコシステム
111 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるLiDARチップ
111.1 概要とアーキテクチャ
111.2 市場トレンドと成長見込み
111.3 カテゴリー別実装・応用動向
① 時間飛行(dToF)/フラッシュLiDAR向けチップ
② FMCW/シリコンフォトニクスLiDARチップ
③ デジタルLiDAR/SPAD-SoC
111.4 導入形態と設計・運用上の留意点
① モジュール統合とパッケージング
② 実装・運用上の課題
111.5 関与する企業とエコシステム
112 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるMobileye EyeQ SoC
112.1 概要とアーキテクチャ
112.2 EyeQファミリの進化とカテゴリ別実装
① 世代別の位置づけ
② 実装・応用動向
112.3 導入形態とエコシステム
112.4 実装・運用上の留意点
112.5 関与する企業と最新動向
113 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるQualcomm Snapdragon
113.1 概要とプラットフォーム構造
113.2 カテゴリー別実装・応用動向
① モバイル/スマートフォン向け
② PC/AI PC向け Snapdragon X シリーズ
③ 自動車向け Snapdragon Ride / Ride Flex
113.3 導入形態とエコシステム
113.4 実装・運用に当たっての留意点
113.5 最新動向と関与企業
114 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるRISC-V ISA
114.1 概要とアーキテクチャの特徴
114.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 組み込み・マイコン/IoT
② 自動車・産業向け
③ データセンター/高性能計算
114.3 導入形態とエコシステム
114.4 実装・運用に当たっての留意点
114.5 最新動向と関与企業
115 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるTesla AI6チップ
115.1 概要と位置づけ
115.2 アーキテクチャとカテゴリー別実装・応用動向
① アーキテクチャの概要
② 車載・ロボティクスでの応用
③ データセンター/トレーニング用途
115.3 導入形態とサプライチェーン
115.4 実装・運用に当たっての留意点
115.5 関与する企業とエコシステム
116 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるレーダープロセッシング
116.1 概要と位置づけ
116.2 信号処理チェーンとアルゴリズム
① 基本信号処理フロー
② 4Dイメージングレーダー
116.3 カテゴリー別実装・応用動向
① 自動車レーダー
② 産業用・インフラレーダー
③ 高精度測位・空間ポジショニング
116.4 導入形態と半導体アーキテクチャ
① レーダーSoC/レーダー・オン・チップ
② ソフトウェア定義レーダーとAI統合
116.5 実装・運用に当たっての留意点
① 計算資源とリアルタイム制約
② キャリブレーションと信頼性
116.6 関与企業とエコシステム
117 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける環境認識AI
117.1 概要と位置づけ
117.2 カテゴリー別実装・応用動向
① カメラ中心のビジョン認識AI
② マルチセンサフュージョン型環境認識AI
③ インテリジェントドライビングSoCとエッジAIアクセラレータ
117.3 導入形態と半導体アーキテクチャ
① 中央集約型とゾーナル/分散型
② ドメイン特化アクセラレータ設計
117.4 実装・運用に当たっての留意点
① リアルタイム性と電力・熱設計
② データセット・シミュレーションと継続学習
③ 安全性・説明可能性・規制対応
117.5 関与企業とエコシステム
【 EDA・設計ツール 】
118 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるAI統合EDA
118.1 概要と位置づけ
118.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 物理実装・PPA最適化
② 検証・デバッグ・機能安全
③ 高位設計・アーキテクチャ探索
④ 企業内AI設計プラットフォーム
118.3 導入形態とアーキテクチャ
① データレイク+AIレイヤの共通構造
② クラウド・ハイブリッド運用
118.4 実装・運用に当たっての留意点
① データ品質・ラベリングとバイアス
② 再現性・説明可能性・サインオフ
③ 組織・スキル・ワークフロー
118.5 関与する企業とエコシステム
119 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるCadence(フロント・バックエンド)
119.1 概要とポートフォリオ
119.2 デジタルフルフロー(フロント〜バックエンド)
① Genus+Innovusによる実装フロー
② AI駆動実装:Cerebrusとの連携
119.3 検証・AI駆動デバッグと機能安全
① VerisiumとJedAIプラットフォーム
② Cadence Safety Solutionと自動車対応
119.4 ドメイン特化型半導体への実装・応用動向
① 自動車・AI・HPC向け適用
② アナログ/ミックスドシグナルとの連携
119.5 導入形態・運用上の留意点
① フロント/バックエンド統合フロー設計
② 機能安全・セキュリティプロセスへの組み込み
119.6 関与企業とエコシステム
120 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるKeysight(測定・検証)
120.1 概要と位置づけ
120.2 カテゴリー別実装・応用動向
① RF・6G向け半導体測定
② 車載・ドメイン特化半導体向けテスト
120.3 設計・シミュレーション(PathWave ADSなど)の役割
120.4 導入形態と実装・運用上の留意点
120.5 関与する企業・エコシステムと最新動向
121 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSiemens EDA
121.1 概要とポートフォリオ
121.2 デジタル実装:AprisaによるRTL-to-GDSフロー
121.3 検証・機能安全・ミックスドシグナル
① Questa Oneと機能安全ソリューション
② Symphony Proによるミックスドシグナル検証
121.4 高位合成・AIアクセラレータ設計:Catapult HLSとCatapult AI NN
121.5 ドメイン特化型半導体への応用動向と導入形態
① 自動車・機能安全・環境認識系
② 通信・HPC・計測向けSoC
121.6 実装・運用上の留意点
121.7 関与企業とエコシステム
122 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSynopsys(論理合成・検証)
122.1 概要とポートフォリオ
122.2 論理合成・物理実装ソリューション
① Design CompilerとFusion Compiler
122.3 検証・フォーマル・エミュレーション
① Verification Continuumと各エンジン
② パフォーマンスとデバッグ連携
122.4 ドメイン特化型半導体における導入形態
① AI・自動運転SoC向けフロー
② 車載・機能安全対応の利用形態
122.5 実装・運用に当たっての留意点
① フロー統合とスキル要件
② ライセンス・計算資源・クラウド利用
③ 機能安全・品質プロセスへの組み込み
122.6 関与する企業とエコシステム
123 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける形式検証
123.1 概要と基本概念
123.2 カテゴリー別実装・応用動向
① プロパティ検証・接続性・CSR検証
② 等価検証とECO・低電力最適化
③ 機能安全・フォールト解析との統合
④ 半形式手法・シミュレーション連携
123.3 ドメイン特化型半導体における導入形態
① 自動車・レーダー/ADAS SoC
② AIアクセラレータ・HPC SoC
③ FPGA・ドメイン特化IP
123.4 実装・運用に当たっての留意点
① フォーマル適用範囲とスケーラビリティ
② プロセス・ツール認証とトレーサビリティ
③ 人材・スキルとAI活用
123.5 関与する企業と最新動向
124 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける高水準合成HLS
124.1 概要と基本概念
124.2 カテゴリー別実装・応用動向
① ドメイン特化アクセラレータ(AI・画像・通信)
② 科学計算・バイオインフォマティクス・DPU
124.3 導入形態とツールエコシステム
① 商用HLSツールと主要ベンダ
② オープンソース/研究系フレームワーク
124.4 実装・運用に当たっての留意点
① QoRと設計空間探索
② 検証・HW/SW協調設計
③ 組織スキルとフロー統合
124.5 関与する企業と最新動向
125 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける消費電力解析
125.1 概要と位置づけ
125.2 カテゴリー別実装・応用動向
① RTL〜サインオフまでの階層別解析
② ドメイン別応用:AI・自動車・IoT
125.3 低消費電力設計手法と導入形態
① 代表的な低電力手法
② ツールチェーンと導入形態
125.4 実装・運用に当たっての留意点
① モデル精度・アクティビティと相関
② 低電力機能と検証の統合
125.5 関与する企業と最新動向
126 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける静的タイミング解析
126.1 概要と役割
126.2 カテゴリー別実装・応用動向
① マルチモード・マルチコーナとアドバンストサインオフ
② ドメイン特化型半導体(AI・自動車)の文脈
126.3 導入形態とツールエコシステム
① 代表的STAツールと周辺ソリューション
② クラウド・AI統合STA
126.4 実装・運用に当たっての留意点
① 制約記述とモデル品質
② タイミングクローズフローとECO
③ 組織・プロセス面のポイント
126.5 関与する企業と市場動向
127 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける物理設計ツール
127.1 概要と物理設計フロー
127.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 代表的P&Rプラットフォーム
② 3D‑IC・マルチダイ実装と先端パッケージ
③ AI・機械学習を活用した物理設計
127.3 導入形態とワークフロー
① RTL‑to‑GDSII統合フロー
② ドメイン別導入パターン
127.4 実装・運用に当たっての留意点
① タイミング/SI/IR/熱の同時考慮
② 組織・スキルとAI活用
127.5 関与する企業と産業動向
【 IPコア・標準 】
128 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるARM(ISA・IP)
128.1 ARM ISA・IPの概要
128.2 カテゴリー別実装・応用動向
① インフラストラクチャ・クラウド向けNeoverse
② モバイル・PC・コンシューマ向けIP
③ 車載・リアルタイム・エッジ向けAE IP
128.3 導入形態とライセンスモデル
① ライセンス方式とビジネスモデル
② ドメイン特化SoCでの組み込み方
128.4 実装・運用に当たっての留意点
① アーキテクチャ選定と拡張機能
② ライセンス・エコシステムとリスク管理
128.5 関与する企業と最新動向
129 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるCadence IPライブラリ
129.1 概要と市場ポジション
129.2 カテゴリー別実装・応用動向
① Tensilicaプロセッサ/DSP IP
② インタフェース/メモリIPとAI/HPC
③ 検証IP(VIP)とSystem VIP
129.3 導入形態とドメイン特化SoCでの利用
① AI/HPC・データセンタ向け
② 自動車・エッジAI・コンシューマ
129.4 実装・運用に当たっての留意点
① IP選定・統合とAI時代の検証
② ビジネス面・エコシステムの観点
130 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるDesignWare IPコア
130.1 概要と位置づけ
130.2 カテゴリー別実装・応用動向
① Foundation IP(ロジック・メモリ・NVM)
② インタフェースIPと市場別ソリューション
③ セキュリティIP・組み込みプロセッサ
130.3 導入形態とドメイン特化SoCでの活用
① ファウンドリ認証とプラットフォーム統合
② 市場別ソリューション(AI・HPC・自動車・エッジ)
130.4 実装・運用に当たっての留意点
① IP選定・統合と検証フロー
② 機能安全・信頼性・セキュリティ
130.5 関与する企業と市場動向
131 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるRISC-V International
131.1 概要と組織の役割
131.2 仕様・プロファイルとドメイン特化拡張
① ラットified仕様とRVA23プロファイル
② カスタム拡張とドメイン特化プロセッサ
131.3 カテゴリー別実装・応用動向
① 自動車・産業向けドメイン特化SoC
② データセンタ・AIインフラ
③ IoT・組み込み・宇宙・その他
131.4 導入形態とエコシステム
① IPベンダ・SoCベンダとの関係
② ツールチェーン・ソフトウェアスタック
131.5 実装・運用に当たっての留意点
① 互換性・断片化リスク
② セキュリティ・安全性・長期サポート
131.6 関与する企業と市場動向
132 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるSiFive(RISC-V IP)
132.1 概要とポジショニング
132.2 カテゴリー別IPポートフォリオと応用動向
① コアファミリ(Performance・Intelligence・Embedded・Automotive)
② IntelligenceシリーズとAIドメイン特化
③ Automotiveシリーズと安全クリティカル応用
132.3 導入形態とエコシステム
① IPライセンスとSoCプラットフォーム
② ファウンドリ・システム企業との連携
132.4 実装・運用に当たっての留意点
① アーキテクチャ設計とカスタマイズ
② 検証・安全・セキュリティ
132.5 関与する企業と市場動向
133 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるオープンISA戦略
133.1 概要と基本的な考え方
133.2 カテゴリー別実装・応用動向
① AI・HPC・クラウド向けオープンISA
② 自動車・エッジ・組み込み分野
③ 国家・地域レベルのオープンISA採用
133.3 導入形態とアーキテクチャ設計パターン
① ベースISA+カスタムアクセラレータ
② ビジネス・エコシステムとしての導入形態
133.4 実装・運用に当たっての留意点
① 互換性・ソフトウェアエコシステム
② セキュリティ・ガバナンス・サプライチェーン
133.5 関与する企業・コミュニティと最新動向
134 ドメイン特化型半導体におけるカスタマイズ可能コア
134.1 カスタマイズ可能コアの概要
134.2 技術要素と設計アプローチ
① パラメータ化アーキテクチャ
② カスタム命令・ASIP化
③ コアジェネレータと高位合成
134.3 カテゴリー別の実装・応用動向
① エッジAI・TinyAI向けコア
② 暗号・セキュリティ向けコア
③ DSP・画像処理向けコア
④ 高性能組込み・HPC向けコア
⑤ 多数コア・メニ―コアアーキテクチャ
134.4 導入形態とビジネスモデル
① IPコアライブラリとしての提供
② オープンソースコア+商用サポート
③ コアジェネレータツールのライセンス
④ FPGAプラットフォームとの連携
134.5 実装・運用における留意点
① 検証の複雑性と品質保証
② ツールチェーンとソフトウェアエコシステム
③ 物理設計とPPAトレードオフ
④ セキュリティ・安全規格への適合
⑤ ライセンスとエコシステムガバナンス
134.6 最新動向
① オープンソースRISC-Vコアの高度化
② カスタム命令生成と検証自動化
③ ドメイン特化メニ―コアとヘテロジニアスSoC
④ 産業界での採用事例
134.7 総括的な示唆
135 ドメイン特化型半導体におけるライセンスフリー設計
135.1 ライセンスフリー設計の概要
135.2 ライセンスフリー設計を支える技術要素
① オープンISAとプロセッサIP
② オープンソースIPコアとプラットフォーム
③ オープンEDAツールチェーン
135.3 カテゴリー別の実装・応用動向
① AI・機械学習向けドメイン特化半導体
② HPC・科学計算向けドメイン特化SoC
③ 自動車・産業機器向け
④ エッジ・IoT・組込み分野
⑤ チップレット・モジュラーアーキテクチャ
135.4 導入形態とビジネスモデル
① フルオープンSoCプラットフォーム採用
② ベースISA+独自アクセラレータ
③ リファレンス設計+商用サポート
④ チップレットIPマーケットプレイス
135.5 実装・運用上の留意点
① ライセンスとコンプライアンス
② 品質保証と検証プロセス
③ セキュリティとトラスト
④ 供給網とガバナンス
⑤ EDA・PDK・製造との整合
135.6 最新動向
① 政策・エコシステムレベルの動き
② オープンソースEDA・IPの高機能化
③ ドメイン特化向けリファレンスプラットフォームの増加
④ チップレットとオープン標準の統合
135.7 関与する主要組織・企業
① RISC-V関連団体とオープンHWコンソーシアム
② 半導体ベンダー・IPベンダー
③ ファウンドリ・EDAベンダー
135.8 まとめとしての示唆
【 FPGA・リコンフィギャラブル 】
136 ドメイン特化型半導体におけるFPGA+SoC統合
136.1 FPGA+SoC統合の概要
136.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 自動車・ロボティクス・産業制御
② エッジAI・組込みビジョン
③ データセンタ・ネットワーク・5G
④ マルチクリティカルAI SoC・研究用途
136.3 導入形態とシステム構成
① SoC FPGA単体ボード/SOMによるエッジ装置
② CPU/SoC+外付けFPGAの協調構成
③ HW/SW協調設計と検証フロー
136.4 実装・運用に当たっての留意点
① メモリ階層とPS-PLインタコネクト
② 混在クリティカル性と安全規格対応
③ 動的再構成・セキュリティ・アップデート
④ ツールチェーンと開発生産性
136.5 関与する企業・エコシステム
① デバイスベンダ
② ボードベンダ・モジュールベンダ
③ ツール/ソフトウェアベンダ・研究機関
137 ドメイン特化型半導体における高速リコンフィギュレーション
137.1 高速リコンフィギュレーションの概要
137.2 技術要素とアーキテクチャ
① コンフィギュレーションインタフェースと帯域
② 高速PRコントローラとDMA
③ クロスチップ・マルチFPGA再構成
137.3 カテゴリー別実装・応用動向
① リアルタイムシステム・制御系
② エッジAI・適応アクセラレーション
③ 通信・ネットワーク・セキュリティ
④ データセンタ・サーバレス/クラウドFPGA
⑤ 航空宇宙・自己修復ハードウェア
137.4 導入形態とシステム構成
① オンチップPRコントローラによる自己再構成
② SoC+FPGAマルチデバイスシステム
③ ハードウェアスレッド/タスクスケジューリング
137.5 実装・運用に当たっての留意点
① スループットと電力・信頼性のトレードオフ
② ビットストリームサイズ削減と格納方式
③ ソフトウェアオーバーヘッドとOS連携
④ セキュリティと攻撃面の拡大
137.6 関与する企業・研究コミュニティ
① FPGA/SoCベンダ
② ボードベンダ・クラウド/エッジ事業者
③ 学術・オープンソースコミュニティ
138 ドメイン特化型半導体における動的再構成
138.1 動的再構成の概念と位置づけ
138.2 カテゴリー別実装・応用動向
① FPGAベースのドメイン特化アクセラレータ
② リアルタイム・組込みシステム
③ エネルギー最適化・自律適応システム
④ セキュリティ・信頼性向上
⑤ 分散・ミドルウェアレベルの動的再構成
138.3 導入形態とアーキテクチャ
① 静的領域+動的領域のハイブリッド構成
② 自己再構成システムとHW/SW協調
③ マルチバージョンタスクと再構成スケジューリング
138.4 実装・運用に当たっての留意点
① 再構成時間・オーバーヘッドの管理
② 設計複雑性と検証
③ 安全性・セキュリティとガバナンス
138.5 最新動向と研究フロンティア
① ベネフィットの定量化と設計指針
② 自律的・知能的な再構成
③ 標準化とエコシステム
139 ドメイン特化型半導体における部分再構成FPGA
139.1 部分再構成FPGAの概要
139.2 技術要素と設計アプローチ
① 静的領域と再構成領域の分割
② ベンダ実装:DFXとPRフロー
③ ランタイム再構成マネージャと仮想化
139.3 カテゴリー別実装・応用動向
① 無線通信・SDR・5G
② AI・機械学習アクセラレーション
③ 航空宇宙・安全クリティカルシステム
④ IoT・エッジ・サーバレス
⑤ セキュリティ・フォールトインジェクション・検証
139.4 導入形態とシステムアーキテクチャ
① 単一FPGA内でのアクセラレータ時間多重化
② マルチテナント/クラウドFPGAでの利用
③ 自己修復・冗長構成との組み合わせ
139.5 実装・運用に当たっての留意点
① 設計フローと検証の複雑性
② ランタイム安全性とグリッチ防止
③ セキュリティとビットストリーム保護
④ レイテンシ・スループットと再構成時間
139.6 関与する企業・エコシステム
① FPGAベンダ
② ボードベンダ・クラウド事業者
③ ソフトウェア/ツールベンダ・研究コミュニティ
139.7 総括
140 ドメイン特化型半導体におけるAMD Xilinx統合
140.1 統合の背景と基本構図
140.2 カテゴリー別実装・応用動向
① データセンタ・AI/HPC領域
② 5G・通信インフラ
③ 自動車・エッジAI・組込み
④ 産業機器・医療・ロボティクス
140.3 導入形態とソリューション構成
① CPU+GPU+Adaptive SoCのヘテロジニアス構成
② Embedded+およびボード/SOMソリューション
③ ソフトウェアスタックと開発環境統合
140.4 実装・運用に当たっての留意点
① アーキテクチャ分割とワークロード適材適所
② ツールチェーンの統合度と組織スキル
③ 長期ロードマップとベンダ依存リスク
④ セキュリティ・安全規格対応
140.5 最新動向と将来展望
① Pervasive AIとAI Engine展開
② オープン標準インフラとエコシステム
③ 組込み・産業向けロードマップの加速
140.6 関与する企業・ステークホルダー
① AMD本体とAECG(旧Xilinx部門)
② OEM/ODM・クラウド事業者・通信事業者
③ 産業・車載・医療機器メーカー
141 ドメイン特化型半導体におけるIntel Altera
141.1 Intel Alteraの位置づけとFPGA戦略
141.2 カテゴリー別実装・応用動向
① データセンタ・AI/HPC向けAgilex
② 5G・通信インフラ
③ 産業・自動車・組込み
④ 航空宇宙・防衛・高信頼用途
141.3 導入形態と開発フロー
① アクセラレータカードとサーバ統合
② SoC FPGAと組込みボード/モジュール
③ IPコアとドメイン特化ソフトIP
141.4 実装・運用上の留意点
① FPGAアーキテクチャ特性とPPA最適化
② ソフトウェアスタックとoneAPI
③ ライフサイクルとIntelとの関係
④ セキュリティ・仮想化・マルチテナンシ
141.5 最新動向と将来展望
① 独立Alteraとしての成長戦略
② Agilexファミリ拡張とAI統合
③ パートナーエコシステムとソリューション拡大
④ Intel全体戦略とのシナジー
142 ドメイン特化型半導体におけるLattice Semiconductor
142.1 Lattice Semiconductorの位置づけ
142.2 カテゴリー別実装・応用動向
① エッジAI・組込み推論
② 組込みビジョン・センサブリッジング
③ プラットフォームセキュリティ・ファームウェア保護
④ 5G・ネットワーク・インフラ制御
⑤ PC・サーバ・ストレージの補完用途
142.3 導入形態とソリューション構成
① 小型FPGA/制御FPGAとしての組込み
② ソリューションスタックを用いた垂直統合
③ Avant/Nexusプラットフォームによるスケーラビリティ
142.4 実装・運用に当たっての留意点
① 電力・熱設計と性能バランス
② セキュリティ機能の活用と鍵管理
③ ツールチェーンと開発者スキル
④ サプライチェーンと長期供給
142.5 最新動向と将来展望
① Nexus 2・Avant拡張とエッジ向け強化
② ソリューションスタックとエコシステム拡充
③ 市場ポジションと競合環境
143 ドメイン特化型半導体におけるXilinx
143.1 Xilinxとドメイン特化型アーキテクチャの位置づけ
143.2 カテゴリー別実装・応用動向
① データセンタ・クラウドアクセラレーション
② 5G・無線通信インフラ
③ 自動車・ADAS・自律走行
④ 産業機器・ロボティクス・エッジAI
⑤ 宇宙・防衛・次世代エッジ
143.3 導入形態と開発フロー
① FPGA/Adaptive SoC単体導入とボードソリューション
② ソフトウェア主導開発とVitis/Vitis AI
③ Versal ACAPアーキテクチャの活用
④ Adaptive SOM・リファレンスデザイン
143.4 実装・運用における留意点
① 開発生産性と学習コスト
② 性能最適化とリソース配分
③ システム統合とリアルタイム性
④ 運用・アップデートとセキュリティ
⑤ 供給・ライフサイクルとベンダロックイン
143.5 最新動向
① Versal AI Edge / AI Coreシリーズの拡張
② ドメイン特化AIライブラリとDPU
③ Adaptive SoC/ACAP教育・エコシステム
④ AMDとの統合とロードマップ
143.6 関与する企業・パートナーエコシステム
① ボードベンダ・モジュールベンダ
② ISV・ソリューションパートナー
③ 最終製品メーカー
【 メモリ・インターフェース 】
144 ドメイン特化型半導体におけるチップレット相互接続
144.1 チップレット相互接続の概要
144.2 カテゴリー別実装・応用動向
① AI・HPCアクセラレータ
② CPU/GPU+I/Oダイ構成
③ メモリ・ストレージ/光I/Oとの統合
144.3 インターフェース規格と導入形態
① UCIe、BoW、独自XSRの特徴
② パッケージ技術との組み合わせ
③ チップレットエコシステムとオープン化
144.4 実装・運用に当たっての留意点
① 帯域・レイテンシ・電力のトレードオフ
② SI/PI・実装密度とテスト性
③ セキュリティと信頼性
144.5 最新動向と関与する企業
① UCIeコンソーシアムと標準化の進展
② ツール/IPベンダと検証エコシステム
③ パッケージング/システム企業
④ ドメイン特化半導体設計へのインパクト
145 ドメイン特化型半導体におけるマイクロバンプ接続
145.1 マイクロバンプ接続の基礎概念
145.2 ドメイン特化型半導体との関係
145.3 実装アーキテクチャ別のマイクロバンプ技術
① 2.5Dインターポーザ実装
② 3Dスタック(HBM・3D-SoC)
③ チップレット/マルチダイ・パッケージ
145.4 技術要素とプロセス
① 材料・構造
② 形成・接合プロセス
③ 検査・メトロロジ
145.5 ドメイン別の実装・応用動向
① AI・HPC向けアクセラレータ
② 通信・ネットワークプロセッサ
③ 自動車・産業機器向けSoC
④ メモリ(HBM・3D NAND)
145.6 導入形態とビジネスモデル
① ファウンドリ主導の統合プラットフォーム
② OSATによるパッケージングサービス
③ IDM・システムベンダー主導モデル
145.7 実装・運用における技術的留意点
① 熱設計と信頼性
② シグナルインテグリティと電源インテグリティ
③ テスト容易性と歩留まり管理
④ サプライチェーンとコスト
145.8 マイクロバンプと競合・補完技術
① ハイブリッドボンディングとの関係
② ファンアウト/RDLベース実装
③ 従来バンプ/ワイヤボンドとの比較
145.9 最新動向と将来展望
① ピッチスケーリングと材料革新
② Heterogeneous Integrationとシステムレベル最適化
③ 産業・市場動向
145.10 関与する主要企業とエコシステム
① ファウンドリ・IDM
② OSAT・パッケージングハウス
③ 設計ツール・検査装置ベンダー
145.11 まとめ的整理
146 ドメイン特化型半導体における2.5D統合
146.1 2.5D統合の概要
146.2 カテゴリー別実装・応用動向
① AI・HPCアクセラレータとHBM
② チップレットベースSoC・ネットワークプロセッサ
③ メモリ・処理一体型(PIM/近接メモリ)
④ 通信・データセンタ・高性能ネットワーク
146.3 導入形態とアーキテクチャ
① シリコンインターポーザ型2.5D統合
② 有機/RDLインターポーザ・ブリッジ型2.5D
③ 2.5D vs 3D-ICの位置づけ
146.4 実装・運用に当たっての留意点
① インターポーザのコスト・歩留まり
② 熱設計と電源インテグリティ
③ チップレットインタコネクト設計
146.5 最新動向と関与する企業
① パッケージングファウンドリ・OSAT
② ロジック・メモリ・IPベンダ
③ 将来展望
147 ドメイン特化型半導体におけるCXL(Compute Express Link)
147.1 CXLの概要
147.2 カテゴリー別実装・応用動向
① メモリ拡張・メモリプーリング
② アクセラレータ/ドメイン特化デバイス接続
③ 近接メモリ/Near-Data Processing
④ AI・HPCワークロードへの適用
147.3 導入形態とシステムアーキテクチャ
① メモリ階層・ティアリング
② CXLスイッチ/ファブリック
③ CXLとドメイン特化アクセラレータの連携
147.4 実装・運用に当たっての留意点
① レイテンシと性能特性
② RAS・セキュリティ・管理
③ ソフトウェアスタックとエコシステム
147.5 最新動向と関与する企業
① CXLコンソーシアムと仕様進化
② 半導体・システムベンダ
③ スタートアップと研究機関
148 ドメイン特化型半導体におけるHBM(High Bandwidth Memory)
148.1 HBMの概要
148.2 カテゴリー別実装・応用動向
① AI・HPC向けGPU/アクセラレータ
② HBM搭載FPGA・Adaptive SoC
③ CPU+HBM統合プロセッサ
④ ネットワークインフラ・セキュリティ
⑤ 将来の分散メモリアーキテクチャ
148.3 導入形態とシステムアーキテクチャ
① 2.5D/3Dパッケージングとインタポーザ
② GPU/アクセラレータ+HBMのメモリ階層
③ HBM搭載FPGAのアーキテクチャ
148.4 実装・運用に当たっての留意点
① コスト・容量・歩留まり
② 帯域の実効利用とメモリアクセスパターン
③ 電力・熱設計と信頼性
④ IP・コントローラ/PHYの複雑性
148.5 最新動向と関与企業
① HBM3Eと次世代HBM
② HBM搭載ロジックベンダ
③ エコシステムと今後の展望
149 ドメイン特化型半導体におけるHBM3積層
149.1 HBM3積層の概要
149.2 スタック構造と3D実装技術
① TSVスタックとシリコンインタポーザ
② 4-high〜16-highスタックのバリエーション
149.3 カテゴリー別実装・応用動向
① AIトレーニングGPU・AIアクセラレータ
② HBM3積層を用いたFPGA・SoC
③ 将来のHBM4/2048ビットインタフェース
149.4 導入形態とパッケージングアーキテクチャ
① CoWoS/FO-EBなどの2.5D実装
② 3D-ICとチップレットとの組み合わせ
149.5 実装・運用に当たっての留意点
① 熱設計とスタック高さの制約
② 歩留まり・コストと供給制約
③ シグナルインテグリティと設計複雑性
149.6 最新動向と主要プレイヤー
① メモリベンダのHBM3積層ロードマップ
② パッケージング・EDA・IPベンダ
③ ドメイン特化半導体へのインパクト
150 ドメイン特化型半導体におけるRDLインターポーザ
150.1 RDLインターポーザの概要
150.2 カテゴリー別実装・応用動向
① AI・HPC向け大面積2.5Dパッケージ
② スマートフォン・モバイル・IoT
③ 高周波・ミリ波・RFフロントエンド
150.3 導入形態とパッケージアーキテクチャ
① 有機RDLインターポーザ vs シリコンインターポーザ
② Fan-Out/RDL-Firstフロー
③ CoWoS-R/CoWoS-LにおけるRDLインターポーザ
150.4 実装・運用に当たっての留意点
① 配線密度・SI/PI特性
② 熱・機械信頼性とサイズスケーリング
③ コスト構造と設計の自由度
150.5 最新動向と関与する企業
① パッケージングファウンドリ・OSAT
② 材料・計測・EDAベンダ
③ ドメイン特化半導体への示唆
151 ドメイン特化型半導体におけるTSV(貫通電極)
151.1 TSVの概要
151.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 3D積層メモリ(HBM・HMCなど)
② 3Dロジック・イメージセンサ・ヘテロ集積
③ 2.5Dインターポーザ・システムインパッケージ
151.3 導入形態とプロセスバリエーション
① Via-first/Via-middle/Via-last
② 2.5D/3D-ICアーキテクチャでの役割
151.4 実装・運用に当たっての留意点
① 熱・機械応力と信頼性
② 電気特性・SI/PI
③ 歩留まりとコスト
151.5 最新動向と研究フロンティア
① 高アスペクト比・微細TSV
② 3D-IC設計手法とEDA
151.6 関与する企業・エコシステム
① メモリ・ロジック・パッケージングベンダ
② 装置・材料・EDAサプライヤ
152 ドメイン特化型半導体におけるUCIe標準
152.1 UCIe標準の概要
152.2 特性とアーキテクチャ
① 帯域密度・電力効率・レイテンシ
② プロトコルと使用モード
152.3 カテゴリー別実装・応用動向
① AI・HPC向けチップレットシステム
② メモリ/ストレージ・オンパッケージ統合
③ 光I/O・ネットワークとの連携
152.4 導入形態とドメイン特化設計上のポイント
① パッケージ技術との組み合わせ
② システム設計・運用上の留意点
③ 信頼性・安全性とチップレット認証
152.5 最新動向とエコシステム
① 仕様進化と今後のロードマップ
② コンソーシアムと参加企業
③ ドメイン特化半導体へのインパクト
153 ドメイン特化型半導体におけるシリコンインターポーザ
153.1 シリコンインターポーザの概要
153.2 カテゴリー別実装・応用動向
① AI・HPC向けGPU/アクセラレータ
② HBM搭載FPGA・ネットワークアクセラレータ
③ チップレットベースのドメイン特化アクセラレータ
④ シリコンブリッジ/ハイブリッドインターポーザ
153.3 導入形態とシステムアーキテクチャ
① 2.5Dパッケージングの基本構成
② HBM+GPU/アクセラレータ統合
③ チップレット・UCIeとの連携
153.4 実装・運用に当たっての留意点
① コスト・歩留まり・容量制約
② 熱・機械的信頼性
③ 設計・検証の複雑性
④ サプライチェーンとキャパシティ
153.5 最新動向と関与する企業
① パッケージングファウンドリ・OSAT
② メモリ/ロジックベンダとシステム企業
③ 研究機関と将来技術
【 先端パッケージング 】
154 ドメイン特化型半導体におけるチップレット設計
154.1 チップレット設計の概要
154.2 ドメイン特化型半導体とチップレットの関係
154.3 実装アーキテクチャ別のチップレット構成
① 2.5Dインターポーザ上のチップレット
② 3Dチップレットおよび3.5D構成
③ 有機基板・ファンアウト上のチップレット
154.4 カテゴリー別の応用動向
① AI・機械学習アクセラレータ
② データセンターCPU・GPU・DPU
③ 自動車・エッジコンピューティング
④ 専用ドメインアクセラレータ群
154.5 導入形態とエコシステム
① プロプライエタリ・クローズドエコシステム
② オープンスタンダードベースのマルチベンダーエコシステム
③ コデザイン・設計フレームワーク
154.6 実装・運用における技術的留意点
① インターチップレット通信と帯域設計
② テスト容易性・デバッグ・マネージャビリティ
③ 電源・熱設計
④ サプライチェーンとIPモジュール化
154.7 市場動向と主要プレイヤー
① チップレット市場の成長見通し
② 主要企業とコンソーシアム
154.8 今後の展望
155 ドメイン特化型半導体における異種材料統合
155.1 異種材料統合の概要
155.2 ドメイン特化型半導体との関係
155.3 材料カテゴリー別実装・応用動向
① シリコンCMOS+III-V・ワイドバンドギャップデバイス
② シリコンフォトニクスと光デバイス統合
③ MEMS・センサとロジック統合
④ パワーエレクトロニクスと制御ICの統合
155.4 導入形態とプラットフォーム
① システムインパッケージ(SiP)とマルチチップモジュール
② 3Dヘテロジニアスインテグレーション
③ ウェーハレベル・マイクロトランスファープリンティング
155.5 実装・運用における技術的留意点
① 熱膨張差・機械ストレス管理
② 電気的整合と高周波特性
③ プロセス互換性と信頼性評価
④ 設計ツールとコデザイン
155.6 市場動向と主要企業
① 市場規模と成長トレンド
② 主要プレイヤーとエコシステム
155.7 今後の展望
156 ドメイン特化型半導体における3D Die積層
156.1 3D Die積層の基礎概念
156.2 ドメイン特化型半導体と3D積層の位置付け
156.3 実装アーキテクチャ別の3D積層
① TSVベース3D-IC
② マイクロバンプ+フェーストゥフェース/フェーストゥバック積層
③ ハイブリッドボンディング3D積層
156.4 ドメイン別の実装・応用動向
① AI・HPC・データセンター
② ネットワーク・通信機器
③ 自動車・ADAS・産業機器
④ ストレージ・メモリ製品
156.5 導入形態とビジネスモデル
① ファウンドリ主導の3D-ICプラットフォーム
② IDM・CPU/GPUベンダーの内製3D積層
③ OSAT・パッケージングハウスの3D-SiPサービス
156.6 実装・運用上の技術的留意点
① 熱設計と温度分布
② 電源供給とIRドロップ
③ テスト容易性とDFT
④ 歩留まりとコスト構造
156.7 市場動向と主要プレイヤー
① 市場規模と成長
② 主要企業とエコシステム
156.8 今後の展望
157 ドメイン特化型半導体におけるCost of Ownership最適化
157.1 Cost of Ownership最適化の概要
157.2 カテゴリー別のCOO最適化アプローチ
① 設計・アーキテクチャレベル
② 製造設備・プロセスレベル
③ 先端パッケージング・チップレット導入レベル
157.3 導入形態とビジネスモデル
① 設備・サービスベンダーとのTCO契約
② 設計IP・EDA・クラウドのTCO視点
③ コファウンドリー/OSATとのパートナーシップ
157.4 実装・運用における主な留意点
① 短期CapExと長期TCOのトレードオフ
② 歩留まり・稼働率・スループットのモニタリング
③ 設計・プロセス・システムの協調最適化
157.5 最新動向と関与する企業
① 先端パッケージとTCOの関係
② COO/TCOを前面に出す装置・サービス企業
③ ドメイン特化アクセラレータ研究コミュニティ
158 ドメイン特化型半導体におけるFOWLP(ファンアウト)
158.1 FOWLPの基礎概念
158.2 ドメイン特化型半導体との関係
158.3 構造とプロセスフロー
① 基本構造
② 代表的なプロセス手順
158.4 カテゴリー別実装・応用動向
① シングルダイFOWLP
② マルチダイ・SiP型FOWLP
③ 高密度・ウルトラ高密度ファンアウト
④ パネルレベルFOPLP
158.5 ドメイン別応用事例
① モバイル・コンシューマ
② 自動車・レーダー・ADAS
③ 通信・5G/6G・ネットワーク
④ エッジAI・HPC
⑤ IoT・ウェアラブル・医療
158.6 導入形態とビジネスモデル
① ファウンドリ主導のファンアウトプラットフォーム
② OSATによるコア・高密度ファンアウトサービス
③ 研究機関・コンソーシアム
158.7 実装・運用における技術的留意点
① 再構成ウェーハの変形と歩留まり
② ファインピッチRDLと信号・電源品質
③ 熱特性と放熱設計
④ テスト容易性とリペア
⑤ サプライチェーンとコスト構造
158.8 競合・補完技術との位置付け
① シリコンインターポーザ・2.5D/3Dとの比較
② FC-BGA・ワイヤボンドパッケージとの比較
158.9 最新動向と将来展望
① 市場規模と成長トレンド
② 大型パネル化と量産技術
③ ヘテロジニアス統合とドメイン特化プラットフォーム
④ 主なプレイヤーとエコシステム
159 ドメイン特化型半導体におけるカステラ構造実装
159.1 カステラ構造実装の概要と用語整理
159.2 想定される構造モデルとドメイン特化型半導体との関係
① 多層サンドイッチ型パッケージとしての解釈
② ドメイン特化システムへの適用イメージ
159.3 カテゴリー別実装・応用動向(類似概念ベースの整理)
① シリコンインターポーザ+有機/ガラス基板のサンドイッチ
② ファンアウト+コア基板の二段構造
③ 3Dヘテロジニアス積層(ロジック+メモリ+センサ)
159.4 導入形態とビジネス上の位置づけ
① ファウンドリ/OSATによるプラットフォーム化
② ガラス・有機・シリコンのハイブリッド多層基板
159.5 実装・運用に当たっての留意点
① 層間熱抵抗と放熱経路
② 機械応力と反り管理
③ 設計・解析の複雑化
159.6 最新動向と関与する企業(関連技術ベース)
① 先端パッケージングとヘテロジニアス統合の潮流
② 材料・パッケージプロバイダ
159.7 まとめ的コメント
160 ドメイン特化型半導体におけるガラスキャリア
160.1 ガラスキャリアの概要
160.2 ドメイン特化型半導体との関係
160.3 カテゴリー別実装・応用動向
① ウェーハレベル・FOWLPプロセス向けキャリア
② パネルレベルファンアウト・有機インターポーザ
③ 薄ウェーハ・3D積層プロセス
④ ガラスコア基板・ガラスインターポーザとの関係
160.4 導入形態とプロセスフロー
① 一時接着・デボンディングシステム
② ガラスキャリアの仕様・材料設計
③ インライン計測・検査
160.5 実装・運用上の留意点
① 熱膨張差と反り・応力
② デボンディング後の残渣・表面品質
③ 搬送・装置対応
160.6 市場動向と関与企業
① 市場規模と成長
② 主要材料メーカーとサプライヤ
③ プロセス・装置・評価企業
160.7 今後の展望
161 ドメイン特化型半導体におけるチップレット実装技術
161.1 チップレット実装技術の概要
161.2 ドメイン特化型半導体と実装技術の関係
161.3 実装アーキテクチャ別の技術
① 2D/標準パッケージ上のチップレット
② 2.5Dシリコンインターポーザ実装
③ ファンアウト・FOCoS・パネルレベル実装
④ 3D積層・ハイブリッドボンディング
161.4 カテゴリー別応用動向
① AI・HPC・データセンター向け
② 自動車・産業機器・ロボティクス向け
③ 通信・CPO(Co-Packaged Optics)
161.5 導入形態とビジネスモデル
① ファウンドリ/IDMベースの統合プラットフォーム
② OSAT・独立パッケージング企業
③ 標準インターフェースコンソーシアム
161.6 実装・運用における技術的留意点
① 配線ピッチ・接続密度とSI/PI
② テスト・検査と信頼性
③ 熱設計とパッケージ機構
④ サプライチェーン・コスト・生産性
161.7 最新動向と将来展望
① 先端パッケージ市場の成長
② UCIe-3Dと将来のチップレットSiP
【 プロセス技術 】
162 ドメイン特化型半導体における2nm以下ノード
162.1 2nm以下ノードの概要
162.2 技術基盤とデバイスアーキテクチャ
① GAAFETナノシートからフォークシート・CFETへ
② PPAとバックサイド電源アーキテクチャ
162.3 ドメイン別実装・応用動向
① HPC・AIアクセラレータ
② エッジAI・モバイル・コンシューマ
③ ポスト2nm:A16/1.4nmクラスと3D集積
162.4 導入形態とビジネスモデル
① 2nmファウンドリ競争と顧客セグメント
② チップレット・3D-IC前提の2nm活用
162.5 実装・運用に当たっての留意点
① 設計複雑性とDTCO/STCO
② 歩留まり・コストと投資リスク
③ 信頼性・ばらつき・物理限界への対応
162.6 最新動向と今後の展望
163 ドメイン特化型半導体における3nmプロセス
163.1 3nmプロセスの概要
163.2 プロセス技術と設計上の特徴
① FinFET vs GAAナノシート
② PPAとトランジスタ密度
163.3 ドメイン別実装・応用動向
① AI・HPCアクセラレータ
② モバイル・コンシューマSoC
③ 自動車・エッジHPC・ネットワーク
163.4 導入形態とビジネス状況
① ファウンドリの3nm提供状況
② 3nm+チップレット/3D-ICの組み合わせ
163.5 実装・運用上の留意点
① GAA/超微細配線に伴う設計難度
② 歩留まり・コストとドメイン特化アーキテクチャ
③ 熱設計と3D統合
163.6 最新動向と今後の展望
164 ドメイン特化型半導体における5nmプロセス
164.1 5nmプロセスの概要
164.2 プロセス技術と設計特徴
① デバイス・配線レベルの特徴
② デバイスバリアントと低電圧動作
164.3 ドメイン別実装・応用動向
① スマートフォン・コンシューマSoC
② AI・HPC・データセンター向けアクセラレータ
③ 自動車・ADAS・車載HPC
④ 5G基地局・ネットワーク・エッジ
164.4 導入形態とビジネスモデル
① ファウンドリ・IDMによる5nm提供状況
② 5nm+先端パッケージ/チップレットの組み合わせ
164.5 実装・運用における留意点
① コスト・歩留まりとドメイン特化設計
② 設計・検証の複雑さ
③ 電源・熱・信頼性
164.6 最新動向と今後の展望
165 ドメイン特化型半導体におけるEUV露光
165.1 EUV露光技術の概要
165.2 プロセス技術とドメイン特化半導体への影響
① 単一パターニングと多重パターニング
② 高NA EUVとサブ2nmノード
165.3 カテゴリー別実装・応用動向
① ロジック:モバイル・HPC・AIアクセラレータ
② メモリ:DRAM・NANDにおける活用
③ 地政学的制約と代替プロセス
165.4 導入形態とビジネスモデル
① ASMLとサプライチェーン
② ファウンドリ・IDMによるEUV投資戦略
165.5 実装・運用における留意点
① ストカスティック欠陥とレジスト技術
② スループット・エネルギー・保守
③ High-NA導入に伴う設計・プロセス変更
165.6 最新動向とドメイン特化半導体への展望
166 ドメイン特化型半導体におけるFinFET技術
166.1 FinFET技術の概要
166.2 物理構造と特性
① 構造と動作原理
② 平面CMOSと比較した利点
166.3 ドメイン別実装・応用動向
① モバイル・コンシューマSoC
② サーバ・HPC・AIアクセラレータ
③ 自動車・産業・エッジAI
166.4 導入形態とビジネスの位置付け
① FinFETスケーリングのロードマップ
② ドメイン特化設計との相性
166.5 実装・運用上の留意点
① リーク・変動・信頼性
② レイアウトルールと設計自由度
③ GAA・CFET世代との棲み分け
166.6 関与する企業と今後の展望
167 ドメイン特化型半導体におけるGAA FET(全ゲート包囲)
167.1 GAA FET技術の概要
167.2 構造的特徴とFinFETとの比較
① 構造・動作上の特徴
② FinFETに対する利点と課題
167.3 ドメイン別実装・応用動向
① 3nm世代モバイル・コンシューマ向け
② 2nm世代HPC・AIアクセラレータ
③ 将来世代:フォークシート・CFETとの連続性
167.4 導入形態と設計・ビジネス上の側面
① チップレット・3D-ICとの組み合わせ
② 設計自由度とライブラリ構成
167.5 実装・運用に当たっての留意点
① プロセス複雑性と歩留まり
② レイアウト・PPA・ばらつき設計
③ 熱・信頼性・材料問題
167.6 関与企業と今後の展望
168 ドメイン特化型半導体におけるHigh-NA EUV
168.1 High-NA EUVの概要
168.2 技術的特徴と微細化効果
① NA向上と解像度・パターニング
② アナモルフィック光学系と半フィールド露光
168.3 カテゴリー別実装・応用動向
① ロジック:AIアクセラレータ・HPC・モバイル
② メモリ:DRAM・ストレージクラスメモリ
③ ロードマップ:Hyper-NAとオングストローム時代
168.4 導入形態とビジネス上の位置付け
① 装置仕様とスループット
② ファウンドリ・IDMによる採用計画
168.5 実装・運用に当たっての留意点
① 半フィールド露光・ステッチングと設計インパクト
② レジスト・マスク・エッチングの協調最適化
③ エネルギー・フットプリントとTCO
168.6 最新動向とドメイン特化半導体への展望
169 ドメイン特化型半導体におけるパワーエリア効率
169.1 パワーエリア効率の概要
169.2 指標とドメイン別応用動向
① AI・機械学習アクセラレータ
② エッジ・組み込みドメイン
③ データセンタGPU・3D統合環境
169.3 導入形態と設計・ビジネス上の位置づけ
① 指標としての定義と使い分け
② チップレット・3D-ICとパワーエリア効率
169.4 実装・運用に当たっての留意点
① メトリクス設計とベンチマークの罠
② 熱設計と電力密度の制約
③ ドメイン特化アーキテクチャとデータ移動
169.5 最新動向と関与する企業・研究コミュニティ
170 ドメイン特化型半導体におけるプロセス微細化限界
170.1 プロセス微細化限界の概要
170.2 物理・工学的な微細化限界要因
① 量子トンネルとデバイススケーリング
② ばらつき・ノイズ・信頼性
③ 配線抵抗・電源配分・熱限界
170.3 カテゴリー別実装・応用動向
① 先端ロジックノード(2nm前後)における限界の現れ方
② ドメイン特化型半導体と「プロセス以外のスケーリング」
③ Beyond-CMOSデバイスの位置づけ
170.4 導入形態と設計・ビジネス上の含意
① ノード選択とチップレット化
② PPAの飽和と「PPAC」から「PPA+C+R」へ
170.5 実装・運用に当たっての留意点
① 熱・電力密度と冷却インフラ
② 設計複雑性とEDA・検証
170.6 最新動向と関与する企業・研究機関
171 ドメイン特化型半導体における製造歩留まり
171.1 製造歩留まりの概要
171.2 カテゴリー別の歩留まり課題と対策
① ウェハプロセスレベル
② 設計・DFM/DFYレベル
③ 先端パッケージ・チップレットレベル
171.3 導入形態とビジネス上の位置づけ
① 歩留まりマネジメントソリューションとサービス
② ドメイン特化アクセラレータ設計との関係
171.4 実装・運用に当たっての留意点
① ビッグダイ・先端ノードにおけるリスク管理
② 先端パッケージでの欠陥モードとプロセス制御
③ AI・アナリティクスの活用
171.5 最新動向と関与する企業
【 製造装置・材料 】
172 ドメイン特化型半導体におけるエッチング材料の全体像
172.1 エッチング技術と材料の基礎
172.2 カテゴリー別のエッチング材料と実装ドメイン
172.3 ドメイン別の実装・応用動向
① AI・HPCロジック/先端CMOS
② 3D NAND・メモリ
③ パワー半導体(SiC・GaN等)
④ RF・アナログ・光デバイス・MEMS
172.4 導入形態と装置・材料エコシステム
172.5 実装・運用時の留意点
① プロセス統合とデバイス信頼性
② 環境・安全・コスト
172.6 最新技術動向
① 原子層エッチ(ALE)と中性ビームエッチ(NBE)
② 新規ウェットエッチ・MacEtch・光電気化学的エッチ
③ 市場トレンドと企業動向
172.7 関与企業とバリューチェーン
173 ドメイン特化型半導体におけるシリコンウェハ品質の要点
173.1 シリコンウェハ品質の基本要素
173.2 結晶成長方式とウェハ品質
① CZ・MCZウェハ
② FZウェハ
③ SOIウェハ
173.3 ウェハ径・サイズとドメイン別実装動向
173.4 ドメイン別シリコンウェハ品質要件
① AI・HPCロジック/先端CMOS
② メモリ(DRAM・3D NAND)
③ パワー半導体(SiおよびSiCハイブリッド)
④ RF・アナログ・MEMS・センサ
173.5 導入形態と品質管理プロセス
173.6 実装・運用時の留意点
① デバイス信頼性と長期安定性
② 歩留まり・コストとのトレードオフ
③ データ駆動型品質管理とAI活用
173.7 市場動向と主要企業
174 ドメイン特化型半導体におけるフォトレジスト
174.1 フォトレジストの概要
174.2 カテゴリー別実装・応用動向
① DUVレジスト(KrF/ArF/ArF液浸)
② EUVレジスト(0.33NA/High-NA)
③ ハイNA世代とスタキャスティック問題
174.3 ドメイン特化半導体における導入形態
① ロジック・AIアクセラレータ
② メモリ(DRAM・3D NAND・HBM)
③ 特殊ドメイン(MEMS・フォトニクス・パワー)
174.4 実装・運用に当たっての留意点
① レジスト・プロセス統合と欠陥管理
② スタキャスティック欠陥とLER/LWR制御
③ サプライチェーン・地政学的要因
174.5 関与する企業と最新動向
175 ドメイン特化型半導体におけるGaN・SiCの位置づけ
175.1 GaN・SiCの物性と基本特性
175.2 カテゴリー別実装・応用動向
① パワーエレクトロニクス分野
② RF・通信・レーダー分野
③ 自動車・産業・エネルギーシステム
175.3 導入形態とプロセス・パッケージング
① 基板・エピ構造
② パッケージとモジュール化
175.4 実装・運用における留意点
① ゲート駆動・保護設計
② 熱設計と信頼性
③ コスト・サプライチェーン
175.5 最新技術動向
① 高耐圧・高集積GaN技術
② SiCの大口径化とコスト低減
③ ドメイン特化型システムとの連成設計
175.6 関与企業とエコシステム
176 ドメイン特化型半導体における半導体特殊ガス
176.1 半導体特殊ガスの概要
176.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 成膜・エッチング・ドーピング用ガス
② 不活性ガス・キャリアガス・洗浄ガス
③ ドメイン特化半導体におけるガス需要の特徴
176.3 導入形態とサプライチェーン
① ガス供給方式とインフラ
② 市場規模と主要プレーヤ
176.4 実装・運用に当たっての留意点
① 高純度管理と装置・配管設計
② 環境負荷・規制対応と代替ガス
③ サプライリスクと地政学要因
176.5 最新動向とドメイン特化半導体へのインパクト
【 特殊用途チップ 】
177 ドメイン特化型半導体における5G/6G無線チップの全体像
177.1 5G/6G無線チップの基本アーキテクチャ
177.2 カテゴリー別実装・応用動向
① モバイル端末向け5Gチップセット
② 基地局・FWA向けRFフロントエンド
③ 車載・産業・IoT向け5Gチップ
④ 6G・サブテラヘルツ向けRFIC
177.3 導入形態とエコシステム
177.4 実装・運用に当たっての留意点
① RFフロントエンド設計と熱・線形性
② 高周波帯における帯域・変換器・消費電力
③ システムレベルの設計・標準化
177.5 最新動向と将来展望
① GaN/ワイドバンドギャップRFデバイスの台頭
② 6Gサブテラヘルツ通信・センシング
③ 市場・プレーヤー動向
178 ドメイン特化型半導体におけるIoT向けSoCの全体像
178.1 IoT向けSoCの基本アーキテクチャ
178.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 超低消費電力MCU型IoT SoC
② 無線一体型IoT SoC(BLE/Wi‑Fi/マルチプロトコル)
③ エッジAI対応IoT SoC
④ 医療・産業・スマートシティ向け特化SoC
178.3 導入形態・プラットフォーム戦略
178.4 実装・運用に当たっての留意点
① 低消費電力設計と電源管理
② RF設計・認証・信頼性
③ セキュリティとライフサイクル管理
178.5 最新動向
① エッジAI・マルチプロトコル対応の強化
② 市場・エコシステムの拡大
178.6 関与企業とドメイン特化戦略
179 ドメイン特化型半導体におけるLiDARフロントエンドの全体像
179.1 LiDARフロントエンドの構成要素と方式
179.2 カテゴリー別実装・応用動向
① パルスToF LiDARフロントエンド
② FMCW LiDARフロントエンド
③ LiDAR‐on‐Chip/ソリッドステートLiDAR
179.3 導入形態とシステム統合
179.4 実装・運用に当たっての留意点
① 検出器選択(APD、SPAD、SiPM)のトレードオフ
② TIA設計・ノイズマネジメント
③ 自動車グレード化と安全規格
179.5 最新技術トレンド
① SPAD/SiPMアレイと3Dスタック
② FMCW LiDARとシリコンフォトニクス
③ 市場・企業動向
180 ドメイン特化型半導体におけるイメージセンサ(CIS)の全体像
180.1 CISの基本構造と技術要素
180.2 カテゴリー別実装・応用動向
① モバイル・コンシューマ向けCIS
② 車載・ADAS向けCIS
③ 産業・監視・科学計測向けCIS
④ 医療・特殊用途CIS
180.3 導入形態・モジュール化とサプライチェーン
180.4 実装・運用に当たっての留意点
① ノイズ・画質・キャリブレーション
② 信頼性・環境条件・安全規格
③ システムレベルでのAI・画像処理連携
180.5 最新技術トレンド
① 積層CISとピクセルワイズ接続
② 高速グローバルシャッタ・3Dビジョン
③ 市場規模と競争環境
180.6 関与企業とドメイン特化戦略
181 ドメイン特化型半導体におけるレーダー信号処理の全体像
181.1 レーダー信号処理の基本フローと方式
181.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 自動車用mmWaveレーダー信号処理
② 産業・ロボット・室内センシング
③ 防衛・航空・高精度測位レーダー
181.3 導入形態とレーダーSoCアーキテクチャ
① レーダーMMIC+外部プロセッサ
② レーダーSoC(RF+DSP/AI統合)
③ 分散レーダーアーキテクチャ
181.4 実装・運用に当たっての留意点
① レーダー信号処理アルゴリズムとハードウェア資源
② 干渉・雑音・マルチパスへの対処
③ 安全規格・機能安全・サイバーセキュリティ
181.5 最新動向と主要企業
① イメージングレーダーと4Dレーダー
② エッジAI対応レーダーセンサ
③ 主要レーダーチップ企業
182 ドメイン特化型半導体における暗号化/復号化チップの全体像
182.1 暗号化/復号化チップの基本機能と構成
182.2 カテゴリー別実装・応用動向
① 汎用暗号アクセラレータIPと組み込みセキュリティ
② ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)
③ セキュアエレメント/TPM/IoTセキュリティチップ
④ ポスト量子暗号(PQC)対応チップ・IP
182.3 導入形態とビジネスモデル
182.4 実装・運用に当たっての留意点
① セキュリティ評価と規格適合
② 性能・消費電力とシステム統合
③ PQC移行とハイブリッド運用
182.5 市場動向と主要企業
183 ドメイン特化型半導体における医療デバイスチップの全体像
183.1 医療デバイスチップの主要カテゴリ
183.2 実装・応用動向
① ウェアラブル医療・ヘルスケアデバイス
② インプラント・ニューロモデュレーション
③ ラボオンチップ・Brain-on-Chip
183.3 導入形態と開発・供給モデル
183.4 実装・運用上の留意点
① 規制・品質マネジメント
② 安全性・信頼性・生体適合性
③ データ保護・サイバーセキュリティ
183.5 最新技術動向
① 超小型・バッテリレス医療マイクロチップ
② 高密度ニューロインタフェースとオルガノイド連携
③ ウェアラブル・ヘルスSoC市場の拡大
183.6 関与企業・研究機関とエコシステム
184 ドメイン特化型半導体における無線通信IPの全体像
184.1 無線通信IPの主要カテゴリ
184.2 カテゴリー別実装・応用動向
① IoT・エッジ向け無線通信IP
② 5G/Wi‑Fiコンバージェンス向けIP
③ 産業IoT・スマートマニュファクチャリング向けIP
184.3 導入形態とビジネスモデル
① ライセンス型IPコア
② RISC‑V/オープンISAとの統合
184.4 実装・運用上の留意点
① 規格適合・相互運用性
② 電力・面積・セキュリティ
184.5 最新動向と主要プレーヤー
① マルチプロトコル・AI統合型無線IP
② 半導体IP市場と無線IPの位置づけ
【 AI・量子・次世代 】
185 ドメイン特化型半導体におけるアナログAI計算の全体像
185.1 カテゴリー別実装と応用動向
① アナログIMC(インメモリ計算)プロセッサ
② アナログ学習対応・オールインワンAIアクセラレータ
③ アナログリザバーコンピューティング・時系列特化チップ
185.2 導入形態とアーキテクチャ
① マクロ/IPコアとしての組み込み
② 専用アナログAIチップ
185.3 実装・運用に当たっての留意点
① 精度・ばらつき・ADC設計
② 学習アルゴリズムとハードウェア協調設計
③ デプロイ・ソフトウェアスタックと市場リスク
185.4 最新動向と主要企業
① 技術トレンド
② 企業とエコシステム
186 スパイキングニューラルネットとドメイン特化型半導体の位置づけ
186.1 カテゴリー別実装と応用ドメイン
① 汎用ニューロモルフィックプロセッサ(TrueNorth・Loihi・Tianjic等)
② センサ統合型・エッジ向けSNN SoC
③ データセンター・大規模シミュレーション向けSNNハードウェア
186.2 導入形態とシステム統合
① 単独ニューロモルフィックチップとしての利用
② エッジSoCへの統合・ハイブリッドアーキテクチャ
③ ロボティクス・車載・IoTへの組み込み
186.3 実装・運用に当たっての留意点
① ネットワーク設計・コンパイル制約
② 学習手法・オンチップ学習
③ 開発ツールチェーン・検証
186.4 最新動向と市場・企業
① 市場規模と成長見通し
② 主要プレーヤーと研究コンソーシアム
187 ドメイン特化型半導体におけるセキュアプロセッサの全体像
187.1 セキュアプロセッサとTEEの基本概念
187.2 カテゴリー別実装・応用動向
① セキュアMCU・スマートカード向けプロセッサ
② モバイル・コンシューマ向けセキュアプロセッサ
③ クラウド・エッジ向けコンフィデンシャルコンピューティング
④ RISC‑V/オープンアーキテクチャ系セキュアプロセッサ
187.3 導入形態とシステムインテグレーション
187.4 実装・運用に当たっての留意点
① 開発者によるTEEの誤用と設計指針
② 性能・電力とセキュリティレベルのバランス
③ PQC対応と将来の拡張性
187.5 市場動向と主要企業
188 ドメイン特化型半導体におけるバイオプロセッサの全体像
188.1 カテゴリー別実装と応用動向
① ラボオンチップ/オルガンオンチップ系バイオプロセッサ
② DNAコンピュータ/分子コンピューティング系バイオプロセッサ
③ 生細胞コンピュータ/合成生物学系バイオプロセッサ
188.2 導入形態とシステム統合
① スタンドアロンバイオチップモジュール
② 半導体センサ・マイコンとのハイブリッド化
③ 計算機シミュレーションとのカップリング
188.3 実装・運用に当たっての留意点
① 生体再現性と標準化・品質管理
② 微小流体制御・計測インタフェース
③ DNAコンピューティングの制約
188.4 最新動向と主要プレーヤー
① Organ-on-a-Chip/Lab-on-a-Chip市場と企業
② DNAコンピューティング/バイオ計算の展望
189 ドメイン特化型半導体における光計算チップの全体像
189.1 カテゴリー別実装と応用動向
① 行列–ベクトル/行列–行列演算アクセラレータ
② テンソルコア・ニューラルネットワーク専用光チップ
③ 光インタコネクト+計算一体型チップ
189.2 導入形態とシステム統合
① コプロセッサ/PCIeカードとしての導入
② 3D積層・CPO(Co-Packaged Optics)型統合
189.3 実装・運用に当たっての留意点
① アナログ計算誤差・キャリブレーション
② A/D変換とメモリ帯域
③ アプリケーション適合性
189.4 最新動向と主要企業
① 研究開発の最前線
② 主要企業と市場動向
190 ドメイン特化型半導体における光量子チップの全体像
190.1 カテゴリー別実装と応用動向
① 集積量子フォトニクスプラットフォーム
② モジュラー型光量子コンピュータ
③ 量子通信・ネットワーク向け光量子チップ
④ 光量子コンピューティングとHPC連携
190.2 導入形態とドメイン特化アーキテクチャ
① フォトニックQPU+クラシック制御SoC
② 量子アクセラレータとしての組み込み
190.3 実装・運用に当たっての留意点
① 単一光子源とインディスティンギシャビリティ
② チップ間ネットワーキングとモジュール化
③ 製造スケーラビリティと標準化
190.4 最新動向と主要企業
① 技術ブレークスルーと将来展望
② 主要企業とエコシステム
191 量子コンピュータチップとドメイン特化型半導体の全体像
191.1 カテゴリー別実装と応用動向
① 超伝導量子ビットチップ
② イオントラップ・中性原子・スピン量子ドット
③ フォトニック量子チップ
191.2 導入形態とハイブリッド量子–古典アーキテクチャ
① クラウド型量子アクセラレータ
② ドメイン特化型量子ワークフロー
191.3 実装・運用に当たっての留意点
① 誤り訂正・ノイズとアルゴリズム適合性
② Cryo制御・パッケージングと半導体インフラ
③ アプリケーション選定とビジネス上の現実性
191.4 最新動向と市場・企業
① 技術別トレンドと優位性
② 市場規模と主要プレーヤー
192 ドメイン特化型半導体における量子誤り訂正の全体像
192.1 カテゴリー別実装と適用ドメイン
① サーフェスコードとカラーコード
② ボゾニックコード(連続変数QEC)
③ マヨラナコード・トポロジカルコード
192.2 導入形態とアーキテクチャ設計
① ハードウェア効率重視のQEC実装
② デコーダとリアルタイム制御回路
192.3 実装・運用に当たっての留意点
① 物理エラーしきい値とコード選択
② 自律QECとアクティブQECの使い分け
③ ハードウェアプラットフォームごとの実装課題
192.4 最新動向と主要プレーヤー
① しきい値以下QECと論理キュービットデモ
② 企業のロードマップとQEC戦略
【 光・フォトニクス 】
193 ドメイン特化型半導体におけるCo-Packaged Opticsの全体像
193.1 技術概要とアーキテクチャ
① CPOの基本コンセプト
② パッケージング技術と実装バリエーション
193.2 カテゴリー別実装・応用動向
① スイッチCPO:データセンターファブリック向け
② AIアクセラレータ/XPU向けCPO
③ CPO市場と成長予測
193.3 導入形態とシステム統合
① スイッチボードレベルでのCPO採用
② XPU/チップレットベースシステムへの統合
193.4 実装・運用に当たっての留意点
① 熱設計と信頼性
② 製造コスト・テスト・標準化
193.5 関与する企業とエコシステム
① 主要CPOベンダ・スタートアップ
② 市場全体の位置づけ
194 ドメイン特化型半導体時代のMobileye光LiDAR
194.1 Mobileye光LiDARの概要
194.2 アーキテクチャとドメイン特化型SoCとの関係
① シリコンフォトニクスLiDAR SoC構想
② EyeQファミリとの統合
194.3 FMCW LiDARの特徴と応用動向
① FMCWとパルスTOFの比較
② 自動車への導入形態
194.4 実装・運用に当たっての留意点
① ハードウェア実装課題
② システム・ビジネス上の留意点
194.5 最新動向と今後の展望
① FMCW LiDAR開発終了のインパクト
② ドメイン特化型半導体の視点からの示唆
195 ドメイン特化型半導体におけるシリコンフォトニクスの全体像
195.1 カテゴリー別実装と応用動向
① データセンター/AIサーバ向け光トランシーバ
② コパッケージドオプティクス(CPO)とAIアクセラレータ連携
③ LiDAR・センシング・量子フォトニクス
195.2 導入形態とシステム統合
① プラガブル光モジュールからCPO/チップレットへ
② 電子–光子混載SoCとチップレット
195.3 実装・運用に当たっての留意点
① 製造・パッケージングと歩留まり
② 熱管理・信頼性・キャリブレーション
③ 標準化とエコシステム
195.4 最新動向と主要企業
① 市場規模と成長予測
② 主要企業とポジショニング
196 ドメイン特化型半導体における光インターコネクトの全体像
196.1 カテゴリー別実装と応用動向
① データセンター向け光インターコネクト
② ボードレベル/チップ間光インターコネクト
③ メトロ・長距離ネットワーク向け光インターコネクト
196.2 導入形態とアーキテクチャ
① プラガブルモジュール型
② コパッケージドオプティクス(CPO)
③ 光インターポーザ/光チップレット
196.3 実装・運用に当たっての留意点
① パッケージング・熱設計・信頼性
② アーキテクチャ選定と運用形態
196.4 最新動向と市場・主要企業
① 市場規模と成長予測
② 主要企業とエコシステム
197 ドメイン特化型半導体における光スイッチICの全体像
197.1 カテゴリー別実装と応用動向
① シリコンフォトニック光スイッチIC
② データセンター向け光回路スイッチ(OCS)
③ フォトニックプロセッサ/AIクラスタ内でのスイッチング
197.2 導入形態とシステム統合
① 外付けOCSシャーシとしての導入
② シリコンフォトニックCXLスイッチやインターポーザとの連携
197.3 実装・運用に当たっての留意点
① 損失・スイッチング速度・スケーラビリティ
② 制御プレーン・統合ソフトウェア
197.4 最新動向と主要企業
① 市場動向とAI駆動の需要
② 企業・スタートアップ
198 ドメイン特化型半導体における光トランシーバの全体像
198.1 カテゴリー別実装と応用動向
① 400G/800G/1.6T級プラガブルモジュール
② シリコンフォトニクスベース光トランシーバ
③ アプリケーション別の利用ドメイン
198.2 導入形態とシステム統合
① プラガブルモジュールとしての導入
② CPO/光エンジンとの関係
198.3 実装・運用に当たっての留意点
① 消費電力・熱設計
② 信号品質・互換性・運用性
198.4 最新動向と主要企業
① 市場規模とトレンド
② 主なベンダとエコシステム
199 ドメイン特化型半導体時代の光検出器
199.1 光検出器の基本概念
199.2 カテゴリー別実装と動作原理
① 半導体フォトダイオード系
② 画像センサー・多画素検出器
③ 新興材料フォトディテクタ
199.3 ドメイン特化型半導体との実装形態
① シリコンフォトニクスと光検出器
② 集積レベルとシステム構成
199.4 応用ドメイン別動向
① データセンター・AIインタコネクト
② 通信ネットワーク・5G/6G
③ センシング・イメージング・LiDAR
199.5 実装・運用上の留意点
① デバイスパラメータとシステム要求
② パッケージング・熱・信頼性
199.6 評価指標と標準化の動き
199.7 最新動向と市場トレンド
199.8 関与する企業・研究機関
199.9 導入戦略と今後の展望
200 ドメイン特化型半導体時代の光変調器
200.1 光変調器の基本概念
200.2 主要な変調原理とデバイスタイプ
200.3 材料プラットフォーム別の実装動向
① シリコンフォトニクス
② リチウムニオベート・誘電体系
③ III-V族半導体・ポリマー・その他
200.4 アーキテクチャ別の実装形態
200.5 カテゴリー別の応用とドメイン特化事例
① データセンター・AIインタコネクト
② 通信ネットワーク・コヒーレント光伝送
③ センシング・LiDAR・量子情報
200.6 実装および運用上の留意点
200.7 インターフェース・制御アーキテクチャ
200.8 最新技術動向
200.9 関与する主要企業とエコシステム
200.10 導入戦略と今後の展望
201 ドメイン特化型半導体時代の光量子デバイス
201.1 光量子デバイスの位置づけ
201.2 カテゴリー別実装と役割
① 単一光子源とエンタングルド光源
② 量子光学回路と再構成可能フォトニクス
③ 単一光子検出器と読み出し
201.3 ドメイン特化型半導体との導入形態
① フォトニック量子アクセラレータ
② ハイブリッド量子–古典チップと3D集積
③ 応用領域別の導入パターン
201.4 実装・運用上の留意点
① デバイスレベルの課題
② システム・アーキテクチャ上の課題
201.5 最新動向と市場・企業エコシステム
① 技術ロードマップと研究動向
② 産業プレイヤーと市場構造
202 ドメイン特化型半導体時代の波長分割多重(WDM)
202.1 WDMの基本概念と意義
202.2 カテゴリー別実装方式
① 通信ネットワークにおけるWDM分類
② 集積フォトニクスにおけるWDM実装
202.3 ドメイン特化型半導体との結合形態
① CPO・オンパッケージWDM
② オンチップ・マルチディメンション多重
③ システムレベル構成の比較
202.4 実装・運用における留意点
① 波長管理とクロストーク
② パワーバジェットとエネルギー効率
③ パッケージング・テストと運用
202.5 最新技術動向
① 高密度オンチップWDMと逆設計フォトニクス
② DWDM-CPOとAIデータセンター
③ WDMコンポーネント市場とAWG
202.6 関与する企業とエコシステム
203 ドメイン特化型半導体におけるASML EUV装置
203.1 ASML EUV装置の概要
203.2 製品ファミリと技術的特徴
① NXEシリーズ(0.33NA EUV)
② EXEシリーズ(0.55NA High-NA EUV)
203.3 ドメイン特化半導体における実装・応用動向
① 先端ロジック(AI・HPC・モバイル)
② メモリ(DRAM・HBM)
③ High-NA EUVと2nm以降のドメイン特化チップ
203.4 導入形態とビジネス上の位置づけ
① 高価格装置と収益モデル
② 顧客構成と地政学的要因
203.5 実装・運用に当たっての留意点
① 稼働率・スループット・保守
② エコシステム連携とプロセス統合
203.6 最新動向と今後の展望
204 ドメイン特化型半導体におけるCanon EUV装置
204.1 Canon「EUV装置」(NIL方式)の概要
204.2 技術的特徴とドメイン特化半導体への適用ポテンシャル
① ナノインプリントの動作原理と性能
② 電力消費・装置コストとEUVとの比較
204.3 カテゴリー別実装・応用動向
① 先端ロジック・試作ラインでの活用
② ミッドノード・特殊用途デバイス
③ 中国・中小ファブによる代替技術としての期待
204.4 導入形態と実装・運用上の留意点
① インプリント特有のプロセス・歩留まり課題
② オーバーレイと多層化への対応
③ CoO・エネルギー効率とドメイン特化ビジネス
204.5 関与する企業・研究機関と最新動向
205 ドメイン特化型半導体におけるCMP材料
205.1 CMP材料の概要
205.2 カテゴリー別実装・応用動向
① Cu/バリア/低k用スラリー
② STI・酸化膜・金属ゲートCMP
③ 3D NAND・HBM・ハイブリッドボンディング向けCMP
205.3 導入形態と市場動向
① CMP材料市場規模と主要プレーヤ
② 地域別の優先ドメイン
205.4 実装・運用に当たっての留意点
① スラリー設計とデバイス依存性
② 汚染・欠陥・後洗浄
③ 先端パッケージでの熱・機械的課題
205.5 最新動向とドメイン特化半導体へのインパクト
206 ドメイン特化型半導体におけるSMEE(中国製造装置)
206.1 SMEEの概要
206.2 技術レンジとドメイン別実装・応用動向
① ノードレンジ:90nm〜28nmクラス
② 適用分野:ロジック・メモリ・パッケージ・ディスプレイ
③ 中国のAI・HPCドメインとの関係
206.3 導入形態とビジネス上の位置づけ
① 中国国内市場における戦略的役割
② AMIESなどスピンオフとの役割分担
206.4 実装・運用に当たっての留意点
① 技術ギャップと性能制約
② サプライチェーン・輸出規制とリスク
③ プロセス統合とドメイン特化設計への影響
206.5 最新動向と今後の展望
207 ドメイン特化型半導体におけるTEL(東京エレクトロン)
207.1 TELの概要と事業ポートフォリオ
207.2 カテゴリー別実装・応用動向
① EUV/High-NAパターニングとの連携
② 成膜・エッチング・洗浄によるドメイン特化対応
③ 3Dインテグレーション(3DI)・先端パッケージング
207.3 導入形態とドメイン特化半導体での位置づけ
① 先端ファブの「パターニング中核サプライヤ」
② imec・ASMLとの共同R&DとHigh-NA対応
③ 先端パッケージ・HBM/AI向けソリューション
207.4 実装・運用に当たっての留意点
① プロセス連携と装置間統合
② 3DI・ハイブリッドボンディングでのプロセス窓
207.5 最新動向と今後の展望
【 人材・インフラ 】
208 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係るEDA専門家
208.1 概要:EDA専門家の役割と需要拡大
208.2 注視トピック1:AI時代のEDAと専門家の新しい役割
208.3 注視トピック2:EDA市場の成長ドライバとドメイン特化
208.4 注視トピック3:人材不足とハイブリッドスキルの需要
208.5 注視トピック4:ツール開発企業とエコシステム戦略
208.6 注視トピック5:教育・リスキリングと文化的変革
209 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係るVLSI設計エンジニア
209.1 概要:需要拡大と人材ギャップ
209.2 注視トピック1:2030年に求められるスキルセット
209.3 注視トピック2:設計フローの高度化とAI‑EDAの影響
209.4 注視トピック3:人材不足と地域別動向
209.5 注視トピック4:キャリアパスと専門ドメイン
209.6 注視トピック5:教育・リスキリングとインフラ
210 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係るパッケージング技術者
210.1 概要:パッケージング技術者の位置づけ
210.2 注視トピック1:市場成長とOSAT・高付加価値セグメント
210.3 注視トピック2:技術トレンドと必要スキル
210.4 注視トピック3:人材不足と報酬動向
210.5 注視トピック4:教育・リスキリングと地域エコシステム
210.6 注視トピック5:ドメイン特化型半導体との接点
211 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係るプロセス技術者
211.1 概要:プロセス技術者の役割と重要性
211.2 注視トピック1:2030年に向けた人材需給とスキルギャップ
211.3 注視トピック2:AI・自動化によるプロセス革新
211.4 注視トピック3:ドメイン特化型半導体プロセスへの適応
211.5 注視トピック4:人材育成・リスキリングと教育インフラ
211.6 注視トピック5:持続可能性・品質・現場文化の変化
212 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係る技術継承
212.1 概要:技術継承の重要性とリスク
212.2 注視トピック1:暗黙知の性質と継承の難しさ
212.3 注視トピック2:メンタリング・アプレンティスシップと現場教育
212.4 注視トピック3:デジタル技術とナレッジマネジメント
212.5 注視トピック4:AI・デジタルツインを活用した技術継承
212.6 注視トピック5:組織文化・インセンティブと2030年への含意
213 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係る国際研究協力
213.1 概要:国際研究協力の位置づけ
213.2 注視トピック1:グローバルR&Dハブ(imecなど)の役割
213.3 注視トピック2:CHIPS法と同盟国との研究協力
213.4 注視トピック3:テーマ別・地域別の国際協力動向
213.5 注視トピック4:人材・インフラ観点からの国際研究協力
213.6 注視トピック5:2030年シナリオとドメイン特化型半導体への含意
214 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係る人材育成プログラム
214.1 概要:人材育成プログラムの位置づけ
214.2 注視トピック1:国家レベルのワークフォース戦略と政策枠組み
214.3 注視トピック2:大学・研究機関と連携した教育プログラム
214.4 注視トピック3:産業界主導のリスキリングと現場訓練
214.5 注視トピック4:国際連携・地域クラスターと人材育成
214.6 注視トピック5:今後の課題とドメイン特化型半導体への含意
215 ドメイン特化型半導体の人材・インフラに係る大学研究機関
215.1 概要:大学研究機関の役割と位置づけ
215.2 注視トピック1:人材パイプラインとワークフォース開発
215.3 注視トピック2:産学連携R&Dハブとドメイン特化研究
215.4 注視トピック3:CHIPS法・各国政策と大学の役割
215.5 注視トピック4:学際教育と新しいカリキュラム
215.6 注視トピック5:グローバルネットワークと地域クラスター形成
【 課題・リスク 】
216 ドメイン特化型半導体におけるエコシステム依存
216.1 エコシステム依存の構図
216.2 課題・リスク要素・障壁
216.3 対策動向:オープンソフトウェアとマルチベンダー戦略
216.4 チップレット・オープン標準によるエコシステム分散
216.5 戦略的留意点と今後のシナリオ
217 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおけるテストコスト
217.1 背景と問題の所在
217.2 テストコスト増大の主要要因
① アーキテクチャの複雑化と高い品質要求
② 先端ノードと高価なATE
③ チップレット・3D ICによる多段テスト
217.3 リスク要素
① 歩留まりとTCOへの影響
② タイム・トゥ・マーケットの遅延
③ サプライチェーンと設備リスク
217.4 普及・スケールアウト上の障壁
① DFT設計負荷とPPAトレードオフ
② テストノウハウと人材の不足
217.5 対策動向:DFT・アーキテクチャレベル
① シフトレフト型DFT計画
② 高圧縮スキャンと階層DFT
③ BISTとインフィールドテストの活用
217.6 対策動向:チップレット・3D ICテスト
① KGD戦略とプレボンドテスト強化
② マルチレベル・リターゲットテスト
217.7 対策動向:設備・運用レベル
① 高並列テストと自動化
② 外部テストサービスとサプライチェーン最適化
217.8 留意点と実務上の指針
① ビジネス面からの最適化視点
② 設計・テスト・製造の連携
③ 将来ロードマップへの組み込み
218 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける環境負荷
218.1 背景と問題の所在
218.2 環境負荷の構造
① 製造段階における環境負荷
② 使用段階におけるエネルギー・水消費
③ 資源採取と廃棄・リサイクル
218.3 リスク要素
① カーボンフットプリントと規制リスク
② 電力・水インフラ制約と立地リスク
③ レピュテーションと市場アクセス
218.4 普及・スケールアウト上の障壁
① グリーンファブ建設コストの高さ
② ライフサイクル評価(LCA)の標準化不足
218.5 対策動向:製造・サプライチェーン
① エネルギー効率化と再生可能エネルギー導入
② 水・化学物質の循環利用
③ サーキュラーエコノミーとリサイクル
218.6 対策動向:アーキテクチャ・運用レベル
① 性能/ワット最適化とGreen AI
② ワークロード最適化とカーボンアウェアコンピューティング
③ システム設計と冷却の高効率化
218.7 留意点と実務上の指針
① ライフサイクル全体での評価
② サプライチェーン連携と透明性
③ 政策・インセンティブの活用
219 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける技術人材不足
219.1 背景と問題の所在
219.2 技術人材不足の構造
① バリューチェーン全体に広がるスキルギャップ
② 地域・世代構成のアンバランス
219.3 リスク要素
① 開発リードタイムとイノベーション低下
② 品質・信頼性・セキュリティへの影響
③ 給与高騰と人材争奪戦
219.4 普及・スケールアウト上の障壁
① マルチディシプリン人材の不足
② 教育カリキュラムと産業ニーズのギャップ
219.5 対策動向:産業・政策レベル
① 国家レベルの人材育成プログラム
② 産学連携・コンソーシアムの強化
219.6 対策動向:企業・組織レベル
① リスキリングと社内育成
② グローバル採用とリモートコラボレーション
③ AI活用による設計生産性向上
219.7 留意点と実務上の指針
① 長期的な人材戦略の必要性
② 仕事の魅力発信と多様性の確保
220 ドメイン特化型半導体における市場需要不確実性
220.1 市場需要不確実性の構造
220.2 課題・リスク要素・障壁
220.3 需要不確実性に対する対策動向
220.4 政策・サプライチェーン面の対応と留意点
220.5 ビジネス戦略・ロードマップ策定上の示唆
221 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける消費電力増加
221.1 背景と位置づけ
221.2 消費電力増加の主要ドライバー
① ワークロードと性能要求の拡大
② 高集積化とチップレット化
221.3 技術的課題
① 電源供給ネットワークとIRドロップ
② 熱設計と冷却の限界
③ メモリ階層とデータ移動のエネルギー
④ アーキテクチャの固定化と非効率
221.4 リスク要素
① TCOと事業継続性への影響
② 電力インフラ・サステナビリティリスク
③ 信頼性・寿命への影響
221.5 導入・普及上の障壁
① 設計・検証コストとECOリスク
② システムインテグレーションと標準化の不足
③ 運用・ソフトウェアスタックの複雑化
221.6 対策動向(アーキテクチャ・回路レベル)
① エネルギー効率重視のDSA設計
② 高度な電力管理と電圧スケーリング
③ PDNと配電アーキテクチャの刷新
④ 冷却技術の高度化
221.7 対策動向(システム・データセンターレベル)
① ラックスケール・システムスケール最適化
② 再生可能エネルギーとの協調
③ 運用面での可視化とベンチマーク
221.8 ビジネス・エコシステム上の対策動向
① 標準化とオープンイニシアチブ
② 経済インセンティブと規制
221.9 留意点と実務上の指針
① 設計者・ベンダー側の留意点
② ユーザー・運用者側の留意点
③ 長期ロードマップ策定の視点
222 ドメイン特化型半導体における設計コスト増加
222.1 設計コスト増加の構造的要因
222.2 課題・リスク要素・障壁
222.3 設計コスト抑制に向けたアーキテクチャ・プロセス面の対策動向
222.4 EDA・IP再利用・AI活用による設計効率化
222.5 経営・戦略面の留意点と今後のシナリオ
223 ドメイン特化型半導体における地政学的リスク
223.1 地政学的リスクとドメイン特化チップの関係
223.2 主なリスク要素と障壁
223.3 政策・産業側の対策動向
223.4 企業レベルの戦略的対応と留意点
224 ドメイン特化型半導体のコンテキストにおける熱放散課題
224.1 背景と問題の所在
224.2 熱放散課題の構造
① 高電力密度とホットスポット
② 2.5D/3Dパッケージングと熱抵抗の増大
③ 基板・PCBレベルの熱集中
224.3 リスク要素
① 性能スロットリングとサービス品質低下
② 信頼性と寿命の劣化
③ システムダウンと安全性
224.4 普及・スケールアウト上の障壁
① 空冷インフラの限界
② 設計ツールとモデルの不足
③ 標準化されていない冷却インタフェース
224.5 対策動向:パッケージ・材料レベル
① 高性能サーマルインタフェース材料(TIM)
② チップレット配置と熱意識フロアプランニング
③ 直接液冷・オンチップ冷却
224.6 対策動向:システム・データセンターレベル
① ラック内液冷・コールドプレート
② 浸漬冷却と二相冷却
③ 熱再利用とエネルギー効率
224.7 設計・運用上の留意点
① 熱と電力の協調設計
② ワークロードプロファイルとサーマルマネジメント
③ 信頼性評価とモニタリング
④ 設備投資と柔軟性のバランス
225 ドメイン特化型半導体と貿易制限(ITAR等)
225.1 ドメイン特化型半導体と安全保障コンテキスト
225.2 ITAR・EAR等の主要枠組み
225.3 ドメイン特化型半導体に特有の課題
225.4 技術データと設計情報の統制
225.5 サプライチェーンとマルチ国間協調の影響
225.6 具体的リスク要素
225.7 産業・研究開発への障壁
225.8 企業におけるコンプライアンス体制構築
225.9 ITARフリー設計・分離アーキテクチャの動向
225.10 AI・先端計算用ドメイン特化チップへの新たな規制トレンド
225.11 リスク低減策とベストプラクティス
225.12 今後の注目点と企業の留意事項